容器服务Kubernetes版伸缩vpa 的相关内容

阿里云文档 2026-05-26

为GPU应用配置节点自动伸缩

在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时，工作负载常呈现显著波动，同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池，可根据实际资源需求动态增减节点数量，实现按需使用与弹性调度，有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。

阿里云文档 2026-05-25

启用节点自动伸缩以实现节点的自动扩缩容

当集群的容量规划无法满足应用Pod调度时，您可以使用节点自动伸缩方案实现节点的自动扩缩。节点自动伸缩适用于扩容规模较小（例如开启弹性的节点池数量少于20，或对应节点池中的节点数量少于100），工作负载流量波动平缓，具有周期性或可预测性资源需求，并且单批次资源伸缩即可满足业务需求的场景。

阿里云文档 2026-04-28

k8s工作负载伸缩FAQ及对应的解决方案

本文介绍使用工作负载伸缩功能（包括HPA、CronHPA等）时可能遇到的常见问题及解决方案。

阿里云文档 2025-09-25

ACK集群节点池伸缩配置可用性检测

检测ACK集群巡检中的“节点池伸缩配置不可用”风险项。当此巡检项无风险时，视为“合规”。规则通过获取最后一次巡检报告结果作为检测依据，如果集群未开通巡检配置评估为“不适用”。

阿里云文档 2025-03-26

实现容器定时水平伸缩CronHPA与容器水平伸缩HPA的协同配置

由于CronHPA和HPA两者无法相互感知，如果您的应用使用YAML同时配置了CronHPA和HPA，可能会出现两种配置独立工作，后执行操作覆盖了先执行操作的现象。为了解决这个问题，ACK提供了CronHPA兼容HPA的方案——当检测到两者同时存在时，将HPA作为CronHPA的扩缩容对象，从而实现...

文章 2024-10-07 来自：开发者社区

k8s学习--kubernetes服务自动伸缩之水平收缩(pod副本收缩)VPA策略应用案例

@TOC 前言有任何疑问或不懂的地方均可评论或私信，欢迎交流关于VPA的详细解释链接: VPA的详细解释策略在VPA中，updateMode 是一个重要的配置选项，它决定了VPA如何应用其提供的资源建议。根据不同的设置，VPA可以采取不同的策略来更新Pod的资源配置： Off：VPA不会应用任何资源...

文章 2024-10-07 来自：开发者社区

k8s学习--kubernetes服务自动伸缩之垂直伸缩(资源伸缩)VPA详细解释与安装

@TOC 前言有任何疑问或不懂的地方均可评论或私信，欢迎交流 VPA简介官方链接https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/vertical-pod-autoscaler 简单理解与HPA类似，区别在于HPA自动控制的pod副本数量而VPA则自动控制的是CPU 和内存的requests&...

文章 2022-12-13 来自：开发者社区

Kubernetes 资源水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler[HPA]）与纵向自动扩缩（VerticalPodAutoscaler[VPA]）

文章目录1. Pod 水平自动伸缩HPA2. 纵向扩容VPA3. 集群自动伸缩组件1. Pod 水平自动伸缩HPA那些使用情况随着时间而变化的应用程序，需要添加或删除 Pod 副本以响应应用程序需求的变化。Pod 水平自动伸缩（HPA）可以管理增减 Pod 副本数。HPA 支持有状态、无状态应用程序的伸缩。将 HPA 与集群自动伸缩组件结合使用（请参见下文）可以减少 Pod 数量，从而减少活动节....