卷起来！让智能体评估智能体，Meta发布Agent-as-a-Judge
在人工智能领域，智能体（Agent）是能够感知环境并做出行动以达成目标的系统。然而，如何有效地评估智能体的性能，仍然是一个具有挑战性的问题。为了解决这个问题，Meta（原Facebook）的研究人员提出了一种名为Agent-as-a-Judge的框架，该框架使用智能体来评...
企业内训｜AI/大模型/智能体的测评/评估技术-某电信运营商互联网研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计，已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设，深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术，构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法，以及特定垂直场景下的测评实战等方面....
Agent Q：具备自我学习、评估的智能体
近年来，人工智能领域取得了长足的进步，其中智能体技术的发展尤为引人注目。智能体作为人工智能系统的核心组成部分，能够自主学习、决策和执行任务，具有广泛的应用前景。最近，一项名为Agent Q的研究成果引起了广泛关注。 Agent Q是一种具备自我学习和评估能力的智能体，它能够根据环境的变化和任务的要求，...
24 LLM错误代码补全：机器学习顶会NeurIPS‘23 智能体评估：自行构建数据集Buggy-HumanEval、Buggy-FixEval+错误代码补全+修复模型【网安AIGC专题11.22】
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。一位同学分享了Large Language Models of Code Fail at Completing Code with Potential Bugs《大语言模型在具有潜在错误代码补全中的问题》论文发表在NeurIPS’23，机器学习三大顶会之一。分享时的PPT简洁大方后来重读论文时，发现汇报时的中文....
基于eBPF的云原生可观测性开源工具Kindling之Kindling-agent 性能测试评估
背景Kindling-agent是基于eBPF的云原生可观测性开源工具Kindling中采集端的组件，能够通过采集和分析内核事件，获取运行于同一宿主机上的其他服务的业务、网络等指标。其工作模式是在主机上以独立进程的方式收集所需数据，所以只需要我们在应用所在主机部署Kindling-agent即可启动相应能力，随后可以通过prometheus和grafana套件对不同机器上探针采集的数据进行整合分....
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通义大模型
通义千问大模型家族全面升级更大参数规模模型首次面世，全新通义千问2.0版本欢迎体验。https://tongyi.aliyun.com/
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