【算法】DP背包问题（C/C++）
背包问题是一类经典的DP类问题，通常一般会限定背包容量，物品的重量、价值。让你在有限的空间内选择的物品具有最大的价值。这一类的问题我们可以利用动态规划DP的思想进行解决，其效率也非常高。 动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种通过把复杂的原问题分解为相对简单的子问题的方式，进而求解原问题的方法。背包问题（Knapsack Problem）是动态规划中的经典问题...
【算法】 线性DP（C/C++）
线性动态规划（Linear-DP）是一种动态规划方法，它在状态转移时具有线性的特征。线性DP通常适用于那些线性的问题，它的状态并没有很复杂，一般状态转移方程也很简单，想题的思路也是非常快的。 在线性DP中，状态通常定义为一维数组dp[i]，表示目前在第i个阶段（例如数组的第i个元素）的最优解。状态转移方程依赖于前面的若干状态，例如dp[i] = f(dp[i-1], dp[i-2], ....
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