通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
LangStudio Function-Calling应用流模板
本模板介绍如何使用LangStudio构建Function-Calling应用流。在该应用流中，开发者可以提供多个函数，将问题以及函数描述传递给LLM，让LLM返回合适的函数名和参数，然后通过Python节点执行对应的函数，返回结果。根据需要，开发者可以在本模板基础上进行二次开发。
使用EAS部署LLM大语言模型
EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI针对在线推理场景提供的模型在线服务。当您需要自动化部署和应用LLM大语言模型时，EAS为您提供了一键式解决方案。通过EAS，您能够轻松部署支持WebUI和API调用的LLM应用。部署LLM应用后，您可以利用LangChain框架集成企业知识库，以实现智能问答和自动化功能。此外，EAS还配备了BladeLLM与vLLM等推理加速引擎...
LangStudio NL2SQL应用流模板
本应用流模板介绍如何使用LangStudio构建nl2sql应用流。在该工作流中，首先通过Python节点获取数据库表基本信息，然后将问题以及数据库表信息传递给LLM，让LLM生成查询SQL代码，最后通过Python节点执行SQL，并将查询结果返回给用户。该模板仅以阿里云RDS-MySQL数据库为例，其他数据库请自行在本模板基础上二次开发。
探索人工智能在自然语言处理中的应用
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。特别是在自然语言处理领域，AI的应用更是广泛而深入。自然语言处理是指让计算机能够理解、生成和处理人类语言的技术。在这个领域中，AI发挥着重要的作用，帮助我们更好地理解和利用自然语言信息。首先，让我们来看一下语音识别。语音识...
探索人工智能：深度学习在自然语言处理中的应用
引言 人工智能（AI）作为近年来最热门的技术领域之一，已经在众多行业中展现出了巨大的潜力。特别是在自然语言处理（NLP）领域，AI技术的发展使得机器能够更好地理解和生成人类语言。其中，深度学习作为AI的一个分支，更是推动了NLP领域的进步。本文将探讨深度学习如何改变自然语言处理的方式&...
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