深度学习入门案例：运用神经网络实现价格分类
前言 踏入深度学习的奇妙世界，就像开启了一场探索未知的旅程。今天，我们将携手踏上一小段轻松而充满乐趣的入门之旅——价格分类。想象一下，通过神奇的神经网络，我们能够教会电脑理解并预测商品的价格区间，是不是既实用又令人兴奋呢？别担心复杂的数学公式，让我们以轻松愉悦的心态，一步步揭开深度学习的神秘面纱，从价格分类这个小案例开始，共同见证智能的力量吧！ 案例背景 小明创办了一家...
深度学习入门笔记5 Facebook营销组合分类预测
Facebook营销组合分类预测背景信息在Facebook注册用户超过20亿人，每天会产生超过百亿条的消息、近10亿张新图片，借助大数据技术，Facebook可以跟踪用户网络行为、进行面部识别和标注、分析用户喜好等等，从而向广告客户的市场营销人员展示受众对于品牌、事件、活动和主题的反应。Facebook实际上已经成为一家大数据驱动的广告公司。为了展示其收集和挖掘大数据的能力，Facebook找伦....
Python深度学习入门——手写数字分类
什么是 KerasKeras 是基于 TensorFlow 和 Theano（由加拿大蒙特利尔大学开发的机器学习框架）的深度学习库，是由纯 python 编写而成的高层神经网络 API，也仅支持 Python 开发。它是为了支持快速实践而对 Tensorflow 或者 Theano 的再次封装，让我们可以不用关注过多的底层细节，能够把想法快速转换为结果。它也很灵活，且比较容易学。安装 Keras....
深度学习入门篇，简单的实例讲明白图像分类。
深度学习和 Python 开始摘要使用 Keras 训练您的第一个简单神经网络不需要很多代码，但我们将开始缓慢，一步一步地进行，确保您了解如何在自己的自定义数据集中培训网络的过程。我们今天将涵盖的步骤包括：安装 Keras 和其他对系统的依赖从磁盘中加载数据创建您的训练和测试拆分定义您的 Keras 模型架构编译您的 Keras 模型根据培训数据培训模型根据测试数据评估您的模型使用训练有素的 K....
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