深度学习入门：卷积神经网络 | CNN概述，图像基础知识，卷积层，池化层（超详解！！！）
前言 CNN概述 卷积神经网络是深度学习在计算机视觉领域的突破性成果. 在计算机视觉领域, 往往我们输入的图像都很大，使用全连接网络的话，计算的代价较高. 另外图像也很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率不高. 卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是含有卷积层的神经网络. 卷积层的作用就是用来自动学习、提取图像的特征. CN...
深度学习入门篇，简单的实例讲明白图像分类。
深度学习和 Python 开始摘要使用 Keras 训练您的第一个简单神经网络不需要很多代码，但我们将开始缓慢，一步一步地进行，确保您了解如何在自己的自定义数据集中培训网络的过程。我们今天将涵盖的步骤包括：安装 Keras 和其他对系统的依赖从磁盘中加载数据创建您的训练和测试拆分定义您的 Keras 模型架构编译您的 Keras 模型根据培训数据培训模型根据测试数据评估您的模型使用训练有素的 K....
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