微调、部署并实现Llama-3.1模型的高效推理
阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品，提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务，以及基于Meta-Llama-3.1-8B的开源模型和Megatron的训练流程，进行模型微调、离线推理验证，并实现在线服务部署。
大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案
大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和对计算资源的需求，为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2（Qwen2）大语言模型为基础，为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。
大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案
大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和对计算资源的需求，为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2（Qwen2）大语言模型为基础，为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。
机器学习入门（二）：如何构建机器学习模型，机器学习的三要素，欠拟合，过拟合
前言 本篇内容我们的目标为： 掌握如何构建机器学习模型 掌握构建机器学习三要素 理解什么是欠拟合和过拟合 理解什么是泛化能力 在回顾机器学习三要素之前，我们先简单了解一下处理一个机器学习任务需要有那些步骤或流程。 1.如何构建机器学习模型？ 机器学习工作流程总结 1.获取数据 2.数据基本...
【机器学习】模型、算法与数据—机器学习三要素
在数字时代的浪潮中，机器学习以其独特的魅力引领着科技发展的新浪潮。作为人工智能的核心分支，机器学习以其强大的数据处理和预测能力，为各行各业带来了革命性的变革。而在这背后，机器学习三要素——模型、算法和数据，如同三根支柱，共同支撑起了机器学习的宏伟殿堂。本文将深入探讨这三要素的内涵，并通过一个代码实例来展示它们在实际应用中的交融与碰撞。 一、模型：构建机器学习的基石 模型...
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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