【AI大模型】BERT模型：揭秘LLM主要类别架构（上）
LLM主要类别 LLM本身基于transformer架构。自2017年，attention is all you need诞生起，原始的transformer模型为不同领域的模型提供了灵感和启发。基于原始的Transformer框架，衍生出了一系列模型，一些模型仅仅使用encoder或dec...
在ACK中快速体验大语言模型
部署模型时，您可以根据自身需求选择模型来源以及部署模型的平台。本文以Qwen1.5-4B-Chat模型、GPU类型为T4卡为例，演示如何在ACK中快速部署ModelScope模型、HuggingFace模型及本地模型。
模型介绍什么是AI试衣模型服务
模型简介AI试衣（OutfitAnyone）是通义实验室自主研发的虚拟试衣模型服务产品。用户无需亲临实体店或经历繁琐的试穿过程，仅需上传服装平铺图以及正面全身人像照，便能生成高质量试衣效果，精准展现衣物穿着后的实际观感。产品的核心优势在于通用性与灵活性，支持生成不同身材比例不同pose下的试衣效果图...
使用Arena进行模型微调和模型管理
本文以大语言模型Qwen-7B-Chat为例，并结合Arena工具，演示如何在提交模型微调作业的同时，对模型微调作业所产生的模型进行管理。
【NLP】Datawhale-AI夏令营Day3打卡：Bert模型
1. 学习内容AI夏令营第三期–基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛教程1.1 文本分类的两种实现思路✅ 特征提取 + 机器学习：数据预处理： 首先，对文本数据进行预处理，包括文本清洗（如去除特殊字符、标点符号）、分词等操作。可以使用常见的NLP工具包（如NLTK或spaCy）来辅助进行预处理。特征提取： 使用TF-IDF（词频-逆文档频率）或BOW（词袋模型）方法将文本转换为向量表示。TF....
极智AI | 变形金刚大家族Transformer ViT CLIP BLIP BERT模型结构
大家好，我是极智视界，本文整理介绍一下 Transformer ViT CLIP BLIP BERT 模型结构。这几个模型都跟 变形金刚 相关，Transformer 是最开始的，然后像 ViT、CLIP、BLIP、BERT 都会用到 Transformer Encoder 模块，其中 ViT、CLIP、BLIP 是多模态模型，BERT 是 NLP 大模型。TransformerPaper：《A....
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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