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文章 2024-10-18 来自：开发者社区

Pytorch学习笔记(十):Torch对张量的计算、Numpy对数组的计算、它们之间的转换

Torch对张量的计算 #pytorch张量 import torch '''张量定义''' a=torch.FloatTensor(2,3)#定义一个两行三列的张量 b=torch.FloatTensor([2,3,4,5])#定义一个四行一列的张量，并给每个数字赋值 c=torch.rand(2,3)#定义...

文章 2024-10-11 来自：开发者社区

探索PyTorch：张量数值计算

学习目标 掌握张量基本运算 掌握阿达玛积、点积运算 掌握PyTorch指定运算设备 PyTorch 计算的数据都是以张量形式存在, 我们需要掌握张量各种运算. 并且, 我们可以在 CPU 中运算, 也可以在 GPU 中运算. 张量的基本...

探索PyTorch：张量数值计算
文章 2023-06-08 来自：开发者社区

【Pytorch】使用pytorch进行张量计算、自动求导和神经网络构建

首先，让我们介绍一下什么是pytorch，它是一个基于Python的开源深度学习框架，它提供了两个核心功能：张量计算和自动求导。张量计算张量计算是指使用多维数组（称为张量）来表示和处理数据，例如标量、向量、矩阵等。pytorch提供了一个torch.Tensor类来创建和操作张量，它支持各种数据类型和设备（CPU或GPU）。我们可以使用torch.tensor()函数来创建一个张量，并指定它的形....

【Pytorch】使用pytorch进行张量计算、自动求导和神经网络构建

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