【AI大模型】深入Transformer架构：编码器部分的实现与解析（下）
学习目标 了解编码器中各个组成部分的作用. 掌握编码器中各个组成部分的实现过程. 编码器介绍 编码器部分: * 由N个编码器层堆叠而成 * 每个编码器层由两个子层连接结构组成 * 第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接 * 第二个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接。 ...
大模型开发：什么是Transformer架构及其重要性？
Transformer架构是一种深度学习模型，它在自然语言处理领域取得了显著的成功。 Transformer架构的重要性主要体现在以下几个方面： 高效的并行计算：与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）相比，Transformer能够更高效地处理大规模数据集，...
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金融级分布式架构
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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