LLM-05 大模型 15分钟 FineTuning 微调 ChatGLM3-6B（微调实战1） 官方案例 3090 24GB实战 需22GB显存 LoRA微调 P-TuningV2微调
续接上节 我们的流程走到了，环境准备完毕。 装完依赖之后，上节结果为： 介绍LoRA LoRA原理 LoRA的核心思想是在保持预训练模型的大部分权重参数不变的情况下，通过添加额外的网络层来进行微调。这些额外的网络层通常包括两个线性层，一个用于将数据从较高维度降到...
LLM-04 大模型 15分钟 FineTuning 微调 ChatGLM3-6B（准备环境） 3090 24GB实战 需22GB显存 LoRA微调 P-TuningV2微调
背景介绍 ChatGLM3是由智谱AI和清华大学KEG实验室联合开发的一款新一代对话预训练模型。这个模型是ChatGLM系列的最新版本，旨在提供更流畅的对话体验和较低的部署门槛。ChatGLM3-6B是该系列中的一个开源模型，它继承了前两代模型的优秀特性，并引入了一些新的功能和改进。 基础模型性能提升：ChatGLM3-6B基于更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理...
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