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续接上节 我们的流程走到了，环境准备完毕。 装完依赖之后，上节结果为： 介绍LoRA LoRA原理 LoRA的核心思想是在保持预训练模型的大部分权重参数不变的情况下，通过添加额外的网络层来进行微调。这些额外的网络层通常包括两个线性层，一个用于将数据从较高维度降到...
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