ai云原生数据库 PolarDB 的相关内容

阿里云文档 2026-01-08

添加与删除AI节点实现业务隔离-云原生数据库PolarDB-阿里云

PolarDB PostgreSQL版支持在您的集群中添加独立的AI节点，实现AI业务与其他业务在不同节点上的相互隔离，以确保各自的运行不会互相影响。

文章 2025-09-04 来自：开发者社区

重塑AI数据流：PolarDB IMCI原生向量能力深度解析

01 引言：AI应用开发的隐形挑战在当前大模型驱动的AI浪潮中，无论是构建RAG知识库，还是实现Agent的长期记忆，向量都扮演着至关重要的角色。一个典型的向量数据流包含两个核心环节： 1. 写入：将文本等非结构化数据，通过Embedding模型转化为向量，并存入向量索引。 2. 检索：将用户问题同样转化为向量，在索引中进行检索，召回相关的信息。 ...

文章 2025-07-22 来自：开发者社区

轻松搭建AI知识问答系统，阿里云PolarDB MCP深度实践

作者：峯华 01、背景 MCP 模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是一个由Anthropic在2024年11月25日开源的新标准。MCP为AI模型连接不同数据源和工具提供了标准化方式，MCP通过统一的数据交互规范，让LLM能够像“即插即用”一样快速对接表格、数据库、API、外部工具等多样化资源。云原生数据库Pol...

阿里云文档 2025-06-23

PolarDB for AI在游戏领域用户行为预测操作指导

文本将为您介绍使用PolarDB for AI功能的BST算法对游戏领域用户行为的预测操作指导。

阿里云文档 2025-05-14

如何创建AI模型

创建AI模型，将其注册到元数据表中，供后续调用。

阿里云文档 2025-04-22

如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用？

PolarDB PostgreSQL版的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能（AI）或机器学习（ML）模型。结合阿里云模型在线服务（EAS），您可以轻松部署自定义模型，并在数据库内实现如文本翻译等功能。

阿里云文档 2025-03-24

PolarDB for AI在游戏领域用户行为预测客户最佳实践

本文将向您介绍PolarDB for AI在游戏领域用户行为预测的客户最佳实践。

文章 2025-01-17 来自：开发者社区

AI时代下的PolarDB：In-DB一体化模型训练与推理服务

AI时代下的PolarDB：In-DB一体化模型训练与推理服务内容介绍：一、回顾PolarDB关键能力二、使用AI后，资源支持的硬件结构和软件结构三、PolarBD4AI典型应用场景四、合思实践：AI对话机器人提升客户响应效应本次分享的主题是AI时代下的PolarDB：In-DB一体化模型训练与推理服务，...

文章 2025-01-02 来自：开发者社区

PolarDB-PG AI最佳实践3 ：PolarDB AI多模态相似性搜索最佳实践

业务场景在很多业务场景中，时时刻刻在产生多模态数据，如图像、音频、视频等。这些数据通常以文件的方式存在对象存储上，如何在数据库内部对这些多模态的数据进行统一的分析和查询，一直是一个热门的问题。多模态大模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）是人工智能领域的前沿技术，它们结合了多种数据模态（如文本、图像等），通过大规模预训练，实现了...

文章 2025-01-02 来自：开发者社区

PolarDB-PG AI最佳实践 2 ：PolarDB AI X EAS实现自定义库内模型推理最佳实践

业务场景随着AI/ML的火热，后端开发人员也在考虑如何直接方便地为数据库添加AI/ML能力，更好地为业务服务。比如，直接使用SQL语句就可以完成大模型的调用，实现向量的生成，评论情绪分析以及更为复杂的文本生成等操作。业务端无需具备专业的知识，无需部署专门的SDK，仅使用SQL就可以完成专业的AI/ML应用。 PolarDB具备POLAR_AI模型服务调用插件，支持使用SQL的方...