通过EAS部署Stable Diffusion模型服务
Stable Diffusion是强大的图像生成模型,能够生成高质量、高分辨率的图像,并具有良好的稳定性和可控性。Stable Diffusion WebUI开源项目在模型的基础上进行封装,基于Gradio开发了可视化图形界面,为用户提供了丰富的生图工具。EAS提供了场景化部署方式,您只需配置几个参数,即可一键部署基于Stable Diffusion WebUI的服务。您可以使用该服务进行模型推理...
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强,为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力,从而在处理用户输入的问题时,能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。
RAG集成联网搜索搭建AI智能问答
本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能,通过网络搜索获取内容,并将搜索结果传递给大语言模型进行推理,从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统,提升用户体验和信息检索的准确性。
如何基于AppFlow集成企业微信与PAI RAG构建AI助手
在阿里云上,您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成,您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中,让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以企业微信为例,为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
如何基于AppFlow集成钉钉与PAI RAG构建AI机器人
在阿里云上,您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成,您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中,让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以钉钉群聊场景为例,为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
人工智能伦理与监管:构建负责任的AI未来
1. AI的伦理挑战 AI技术的发展带来了诸多伦理挑战,包括但不限于: 数据隐私和安全:AI系统对大量数据的依赖引发了隐私泄露和数据安全的问题。算法偏见:AI算法可能在训练过程中吸收并放大数据中的偏见,导致不公平的结果。透明度和可解释性:AI决策过程的不透明性使得其难以被理解和监督。责任归属:在AI...
人工智能伦理框架:构建AI的道德指南针
在人工智能(AI)技术日新月异的今天,我们见证了它在医疗、交通、教育等多个领域的广泛应用。然而,随着AI系统的能力日益增强,如何确保这些系统的行为符合人类的道德标准,成为了一个亟待解决的问题。为此,构建一个全面的人工智能伦理框架显得尤为关键。 首先,透明度是AI伦理的核心原则之一。AI...
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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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