Hadoop-11-MapReduce JOIN 操作的Java实现 Driver Mapper Reducer具体实现逻辑 模拟SQL进行联表操作
章节内容 上一节我们完成了： MapReduce的介绍 Hadoop序列化介绍 Mapper编写规范 Reducer编写规范 Driver编写规范 WordCount功能开发 WordCount本地测试 背景介绍 这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。 之...
什么是 Fork/Join 框架？Java 中如何使用 Fork/Join 框架？
什么是 Fork/Join 框架？Fork/Join 框架是 Java 7 中引入的一个用于并行计算的框架。它基于工作窃取算法（work-stealing algorithm），可以将一个大任务拆分成多个小任务交给多个线程并行执行，然后将结果汇总返回。Fork/Join 框架的核心思想是将一个大任务拆分成多个小任务，然后将小任务分配给不同的线程执行，线程在执行完自己的任务后会尝试“窃取”其他线程....
重大更新！Druid 0.18.0 发布—Join登场，支持Java11
新功能Join支持Join是数据分析中的关键操作。在0.18.0之前，Druid支持一些与Join有关的功能，例如SQL中的Lookups或半联接。但是，这些功能的用例非常有限，对于其他联接用例，用户在摄取数据时必须对数据源进行规范化，而不是在查询时将其加入，这可能导致数据量激增和摄取时间延长。Druid 0.18.0有史以来第一次支持真正的Join，Druid 目前支持INNER，LEFT和C....
flink 双流join报错，java.lang.AssertionError
我使用flink 1.10.1 blink-planner。运行以下SQL时，抛出异常。其中A和B分别是两个Kafka消息流。任务使用processtime。如果我把join的B表的select 具体字段名 修改为 select *，貌似就可以执行。但是拿到的B表字段顺序貌似是错乱的。请问这个问题是bug么？ select A.recvTime, A.khh, A.live_id, A.fun.....
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