文章 2024-10-13 来自:开发者社区

Python实用正则表达式归纳

实用正则表达式归纳根据日常工作、学习经常用到的场景总结归纳如下表所示:结合小示例如下: 匹配用户名 import re user_names = ['abc123','user_name12','test-123','name@123', 'ab', 'User1...

Python实用正则表达式归纳
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

python数据分析apply(),map(),applymap()用法归纳

在python的数据分析中,使用apply(),map(),applymap(),可以方便地实现对批量数据的自定义操作。其用法归纳如下。 文章目录 示例apply()map()applymap函数用法apply()用于对DataFrame中的数据进行按行或者按列 操作map()用于对Series中的每一个数据 操作applymap()用于对DataFrame的 每一个数据操作       ...

python数据分析apply(),map(),applymap()用法归纳
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

Python时间格式归纳总结

import time print time.time() 输出的结果是: 1279578704.6725271 但是这样是一连串的数字不是我们想要的结果,我们可以利用time模块的格式化时间的方法来处理: time.localtime(time.time()) 用time.localtime()方法,作用是格式化时间戳为本地的时间。 输出的结果是: time.struct_time(tm_y.....

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