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阿里云文档 2025-04-28

默认缓存策略和缓存生效逻辑

在使用边缘安全加速 ESA加速静态资源时，ESA会将源站上的资源缓存到距离客户端最近的ESA节点上。当您访问该静态资源时，可以直接从ESA的缓存节点上获取，有效避免通过较长的链路回源，提高资源访问效率。阿里云ESA的所有节点都包含缓存软件，在用户请求或者源站响应资源经过ESA节点时，缓存软件会根据需要对源站资源进行缓存，并设定缓存过期时间。

阿里云文档 2025-04-09

Fluid数据缓存优化策略最佳实践

在计算与存储分离的架构下，使用Fluid数据缓存技术，能够有效解决在Kubernetes集群中访问存储系统数据时容易出现的高延迟及带宽受限问题，从而提升数据处理效率。本文从性能维度、稳定性维度、读写一致性维度介绍如何使用Fluid数据缓存策略。

阿里云文档 2025-03-18

缓存策略入门

边缘安全加速 ESA的缓存通过分布式节点缓存静态资源，减少回源请求并降低延迟，支持动态调整策略以适应业务需求。

阿里云文档 2025-03-18

通过缓存策略提高ESA的缓存命中率

提高缓存命中率是指通过优化缓存策略使更多用户请求直接从缓存中获取数据，减少源站负载，提升访问速度和用户体验，同时降低延迟和运营成本，确保系统稳定。

阿里云文档 2025-03-17

深入理解缓存更新策略：从LRU到LFU

在现代计算中，缓存是一项极为核心的技术，它位于数据存储系统的高速层与低速层之间，旨在减少访问延迟和提高响应速度。缓存更新策略决定了哪些数据应该被保留在缓存中，哪些数据应该被淘汰，以便为新数据腾出空间。接下来，我们将深入探讨两种主流的缓存更新策略：最近最少使用（LRU）和最...

文章 2024-10-13 来自：开发者社区

大数据-47 Redis 缓存过期淘汰删除策略 LRU LFU 基础概念

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume&...

文章 2024-08-25 来自：开发者社区

深入理解缓存淘汰策略：LRU和LFU算法的解析与应用

在计算机科学中，高效的资源管理是提升系统性能的关键。内存缓存作为提高数据读取速度的常用手段，其管理策略对系统性能有着直接影响。LRU（最近最少使用）和LFU（最不经常使用）是两种广泛使用的缓存淘汰算法，它们通过不同的策略来优化缓存数据的存取效率。本文将深入探讨LRU和LFU算法的原理、实现及其适用场...

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更新时间 2024-10-18 14:14:43

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应对高并发，利用Redis版缓存实现极速响应

随着业务发展，承载业务的应用将会面临更大的流量压力，如何降低系统的响应时间，提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题，使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。

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