大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源：JSON、CSV、JDBC、Hive
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如何使用AnalyticDB MySQL湖仓版Spark访问Hive数据
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark支持通过Thrift协议和JDBC协议访问Hive数据。您也可以对Hive数据源启用Kerberos认证，确保只有经过Kerberos认证的客户端能够访问集群、正常提交作业，以此保证数据安全性。本文以E-MapReduce集群的Hive服务为例，介绍访问Hive数据源的方法。
【大数据技术Spark】Spark SQL操作Dataframe、读写MySQL、Hive数据库实战（附源码）
需要源码和依赖请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、Dataframe操作步骤如下1）利用IntelliJ IDEA新建一个maven工程，界面如下2）修改pom.XML添加相关依赖包3）在工程名处点右键，选择Open Module Settings4）配置Scala Sdk，界面如下5)新建文件夹scala，界面如下：6) 将文件夹scala设置成Source Root，界面如下：7) 新建....
【大数据技术Hadoop+Spark】Hive基础SQL语法DDL、DML、DQL讲解及演示（附SQL语句）
Hive基础SQL语法1：DDL操作DDL是数据定义语言，与关系数据库操作相似，创建数据库CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] database_name显示数据库SHOW databases；查看数据库详情DESC DATABASE|SCHEMA database_name切换数据库USE database_name修改数据库ALTER (DATABAS....
【大数据技术Hadoop+Spark】Hive数据仓库架构、优缺点、数据模型介绍（图文解释 超详细）
一、Hive简介Hive起源于Facebook，Facebook公司有着大量的日志数据，而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架，可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发，但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook开发团队想设计一种使用SQL语言对日志数据查询分析的工具，而Hive就诞生于此，只要懂SQL语言，....
在EMR Hive或Spark中访问OSS-HDFS
EMR-3.42及后续版本或EMR-5.8.0及后续版本的集群，支持OSS-HDFS（JindoFS服务）作为数据存储，提供缓存加速服务和Ranger鉴权功能，使得在Hive或Spark等大数据ETL场景将获得更好的性能和HDFS平迁能力。本文为您介绍E-MapReduce（简称EMR）Hive或Spark如何操作OSS-HDFS。
如何通过在CDP集群中部署JindoSDK4.5.0访问OSS-HDFS服务相关操作
本文介绍如何通过在CDP集群中部署JindoSDK（4.5.0），访问OSS-HDFS服务相关操作。
EMRHive或Spark如何操作OSS-HDFS
EMR-3.42及后续版本或EMR-5.8.0及后续版本的集群，支持OSS-HDFS（JindoFS服务）作为数据存储，提供缓存加速服务和Ranger鉴权功能，使得在Hive或Spark等大数据ETL场景将获得更好的性能和HDFS平迁能力。本文为您介绍E-MapReduce（简称EMR）Hive或Spark如何操作OSS-HDFS。
大数据技术的对决——Spark对Impala对Hive对Presto
在大数据浪潮全面来袭的历史背景下，我们一直面临着同一类难题的困扰——该选择哪款工具解决相关问题?这项挑战在大数据SQL引擎领域同样存在。作为大数据报告工具开发商，AtScale公司通过基准测试为我们带来了如下答案： 1. Spark 2.0在大规模查询性能方面可达1.6版本的2.4倍。二者的小规模查询性能基本持平。 Spark 2.0 improved its large query perfo....
提交Spark任务报错UnabletoinstantiateSparkSessionwithHivesupportbecauseHiveclassesarenotfound.
问题描述Dataphin中提交Spark任务报错“Unable to instantiate SparkSession with Hive support because Hive classes are not found.”是什么原因？问题原因用户使用的计算引擎是hadoop集群，任务执行机器信...
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