大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源：JSON、CSV、JDBC、Hive
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202 Spark JDBC
Spark SQL可以通过JDBC从关系型数据库中读取数据的方式创建DataFrame，通过对DataFrame一系列的计算后，还可以将数据再写回关系型数据库中。1.从MySQL中加载数据（Spark Shell方式）1.启动Spark Shell，必须指定mysql连接驱动jar包/usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/bin/spark-shell \ --....
如果用MaxCompute spark的话，还是得sdk或者jdbc读取odps的数据，能读取到吗？
如果用MaxCompute spark的话，还是得sdk或者jdbc读取odps的数据，这种能读取到吗？网络是通的不？还是得在odps执行的，就是udf不是有网络问题不行嘛，这个用spark会不会也存在网络问题这种情况，我看spark的连接好像是直接odps执行的，在idea本地开发的话怎么连接odps读取数据呢？有样例嘛
hdfs上的数据导入到clickhouse用什么方式最快呢？spark通过jdbc导入，还是hdfs
hdfs上的数据导入到clickhouse用什么方式最快呢？spark通过jdbc导入，还是hdfs表引擎创建一个ck表，然后再转为mergeTree ？
Spark SQL与JDBC的集成
数据源：userid,addres,age,username 001,guangzhou,20,alex 002,shenzhen,34,jack 003,beijing,23,lili 创建mysql数据表create table person( userid varchar(20), addres varchar(20), age varchar(20), username varchar(....
再emapreduce中使用spark访问java.lang.IllegalStateException: Did not find registered driver with class com.mysql.jdbc.Driver
16/04/28 16:46:19 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, emr-worker-1.cluster-18938): java.lang.IllegalStateException: Did not find registered driver with class com.mysql.j....
spark 启动thrift server 支持 jdbc连接
在 ./conf下 创建 hive-site.xml 添加: <configuration> <property> <name>hive.metastore.client.connect.retry.delay</name> &...
Spark连接JDBC数据源
在实际的项目环境中，成熟的技术体系对关系型数据库的依赖远远超过hdfs，而且对大数据运算的结果，实践中也倾向于保存到数据库中，以便进行多种方式的可视化。所以本次实践主要完成spark从mysql中读取和写入数据。一般这个操作有两种方式，一种是自己建立jdbc连接，像一般数据库操作一样的写法，一种就是利用spark自带的jdbc操作函数。 首先要把mysql jdbc connector的jar包....
Spark jdbc postgresql数据库连接和写入操作源码解读
概述：Spark postgresql jdbc 数据库连接和写入操作源码解读，详细记录了SparkSQL对数据库的操作，通过java程序，在本地开发和运行。整体为，Spark建立数据库连接，读取数据，将DataFrame数据写入另一个数据库表中。附带完整项目源码(完整项目源码github)。 1.首先在postgreSQL中创建一张测试表，并插入数据。（完整项目源码Github） ...
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