阿里云文档 2024-11-25

管理Spark Thrift Server会话

Spark Thrift Server是Apache Spark提供的一种服务,支持通过JDBC或ODBC连接并执行SQL查询,从而便捷地将Spark环境与现有的商业智能(BI)工具、数据可视化工具及其他数据分析工具集成。本文主要为您介绍如何创建并连接Spark Thrift Server。

阿里云文档 2024-11-22

运行环境管理

Notebook当前已默认安装matplotlib、numpy和pandas。如果您需要使用其他第三方库,可以创建运行环境。

阿里云文档 2024-11-13

DataWorks中EMR Serverless Spark版本的用户画像分析的加工数据阶段

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据,完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2024-11-07

全面降价

为秉承普惠开发者的宗旨,并结合产品对引擎能力的持续优化,EMR Serverless Spark按量付费商品预计于2024年11月12日10:00(UTC+8)起全面降价,以将引擎能力优化所带来的红利回馈给客户。

文章 2024-10-14 来自:开发者社区

大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完) HDFS(已更完) MapReduce(已更完) Hive(已更完) Flume(已更完) Sqoop(已更完) Zookeeper(已更完) HBase(已更完) Redis (已更完) Kafka(已更完) ...

大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL
阿里云文档 2024-08-27

Serverless Spark功能发布记录(2024年8月20日)

本文为您介绍2024年8月20日发布的EMR Serverless Spark的重大功能变更。

文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【大数据技术Hadoop+Spark】Spark SQL、DataFrame、Dataset的讲解及操作演示(图文解释)

一、Spark SQL简介park SQL是spark的一个模块,主要用于进行结构化数据的SQL查询引擎,开发人员能够通过使用SQL语句,实现对结构化数据的处理,开发人员可以不了解Scala语言和Spark常用API,通过spark SQL,可以使用Spark框架提供的强大的数据分析能力。spark SQL前身为Shark。Shark是Spark上的数据仓库,最初设计成与Hive兼容,但是该项目....

【大数据技术Hadoop+Spark】Spark SQL、DataFrame、Dataset的讲解及操作演示(图文解释)
文章 2023-09-23 来自:开发者社区

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2

3 多表操作Join3.1 数据准备先构建两个DataFramescala> val df1 = spark.createDataset(Seq(("a", 1,2), ("b",2,3) )).toDF("k1","k2","k3") df1: org.apache.spark.sql.DataFrame = [k1: string, k2: int ... 1 more field].....

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2
文章 2023-09-23 来自:开发者社区

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作1

1 一般操作:查找和过滤1.1 读取数据源1.1.1读取json使用spark.read。注意:路径默认是从HDFS,如果要读取本机文件,需要加前缀file://,如下scala> val people = spark.read.format("json").load("file:///opt/software/data/people.json") people: org.apache.s....

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作1
文章 2023-09-19 来自:开发者社区

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作4

3.2.2 其他join类型,只需把inner改成你需要的类型即可scala> df1.join(df2,Seq("k1"),"left").show +---+---+---+---+---+ | k1| k2| k3| k2| k4| +---+---+---+---+---+ | a| 1| 2| 2| 2| | b| 2| 3| 2| 1| | b| 2| ...

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作4

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