文章 2024-10-14 来自:开发者社区

大数据-101 Spark Streaming DStream转换 窗口操作状态 跟踪操作 附带多个案例(二)

接上篇:https://developer.aliyun.com/article/1622641?spm=a2c6h.13148508.setting.19.27ab4f0ehhuqRu [窗口操作] 案例3 热点搜索词实时统计 编写代码 package icu.wzk ...

大数据-101 Spark Streaming DStream转换 窗口操作状态 跟踪操作 附带多个案例(二)
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【大数据技术】流数据、流计算、Spark Streaming、DStream的讲解(图文解释 超详细)

流数据和流计算在大数据时代,数据可以分为静态数据和流数据,静态数据是指在很长一段时间内不会变化,一般不随运行而变化的数据。流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列,一般情况下数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。应用于网络监控、传感器网络、航空航天、气象测控和金融服务等领域但是,在大数据时代,不仅数据格式复杂、来源众多,而且数据量巨大,这就对实时计算提出了很大的挑战。因此....

【大数据技术】流数据、流计算、Spark Streaming、DStream的讲解(图文解释 超详细)

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