配置JindoData实现Apache HDFS透明缓存加速-开源大数据平台 E-MapReduce-阿里云
Apache HDFS透明缓存加速可以利用计算集群的闲置存储资源对远端HDFS集群进行数据缓存，避免了计算集群或服务占用核心集群过多带宽。当HDFS集群和计算集群分离，HDFS集群访问性能不及预期时，您可以通过在计算集群或靠近计算集群的地方缓存数据来进行加速。
Apache Hadoop FileUtil.unTar命令注入漏洞
2022年8月4日，Apache Hadoop官方披露修复了一个Shell命令注入漏洞CVE-2022-25168。由于Apache Hadoop的FileUtil.unTar API在传递Shell之前未对输入的文件名进行转义，攻击者可以利用该漏洞注入任意命令，从而对集群造成破坏。
通过Apache Airflow提交任务
Apache Airflow是一个强大的工作流程自动化和调度工具，它允许开发者编排、计划和监控数据管道的执行。EMR Serverless Spark为处理大规模数据处理任务提供了一个无服务器计算环境。本文为您介绍如何通过Apache Airflow实现自动化地向EMR Serverless Spark提交任务，以实现作业调度和执行的自动化，帮助您更有效地管理数据处理任务。
使用Apache Ranger管理StarRocks权限
Apache Ranger提供了一个集中式的安全管理框架，您可以通过可视化的Web页面来定制各种访问策略，决定哪些角色能访问哪些数据。通过集成Apache Ranger，您可以实现细粒度的权限控制，确保数据访问的安全性与合规性。
大数据-144 Apache Kudu 基本概述 数据模型 使用场景
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （已更完） Kafka（已更完） ...
Apache Kafka Connect远程代码执行漏洞
2023年02月08日，Apache发布了一则安全公告，修复了Apache Kafka中存在的一个反序列化漏洞，漏洞编号为CVE-2023-25194。在攻击者可以控制Apache Kafka Connect客户端的情况下，通过SASL JAAS配置和基于SASL的安全协议，在其上创建或修改连接器，从而触发JNDI代码执行漏洞。
《Spark与Hadoop大数据分析》——2.2 Apache Spark概述
2.2 Apache Spark概述 Hadoop和MR已有10年历史，已经被证明是高性能处理海量数据的最佳解决方案。然而，MR在迭代计算中性能不足，在这种情况下，多个MR作业之间的输出必须被写入 HDFS。在单个MR作业中，它的性能不足则是因为MR框架存在的一些缺点所致。 让我们来看看计算趋势的发展历史，以便了解计算的格局在过去20年中的变化。 这个趋势是当网络成本更低时（1990年代）对UR....
《Spark与Hadoop大数据分析》——2.1 Apache Hadoop概述
2.1 Apache Hadoop概述 Apache Hadoop 是一个软件框架，可以在具有数千个节点和 PB 级数据的大型集群上进行分布式处理。Apache Hadoop 集群可以使用故障率一般较高的低价通用硬件来构建。Hadoop 的设计能够在没有用户干预的情况下优雅地处理这些故障。此外，Hadoop 采用了让计算贴近数据（move computation to the data）的方法，....
《Spark与Hadoop大数据分析》一一2.1 Apache Hadoop概述
本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第2章，第2.1节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1 Apache Hadoop概述 Apache Hadoop 是一个软件框架，可以在具有数千个节点和 PB 级数据的大型集群上进行分布式处理。Apache Hadoop 集群可以使用故障率一般较高的....
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