大数据-90 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD容错机制、RDD的分区、自定义分区器（Scala编写）、RDD创建方式（一）
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大数据-90 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD容错机制、RDD的分区、自定义分区器（Scala编写）、RDD创建方式（二）
接上篇：https://developer.aliyun.com/article/1622537?spm=a2c6h.13148508.setting.20.27ab4f0eUI7v7p 分区器作用与分类 在PairRDD(key,value)中，很多操作都是基于Key的，系统会按照Key对数据进行重组，如 GroupByKey 数据重组需要规则，最常见的就是基于Hash...
Spark-编程进阶（Scala版）
累加器累加器提供了将工作节点中的值聚合到驱动器程序中的简单语法。累加器的一个常见用法是在调测时对作业执行过程中的时间进行计数。例：累加空行val sc = new SparkContext() val file = sc.textFile("file.txt") val blankLines = sc.accumulator(0)//创建Accumulator[Int]并初始化为0 val ca....
Spark RDD编程基础（Scala版）
RDD :弹性分布式数据集（分布式的元素集合）Spark中，对数据的所有操作不外乎创建RDD,转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值，Spark会自动将RDD中的数据分发到集群上，并将操作并行化执行。1、创建RDDSpark有两种创建RDD的方式，一种是读取外部数据集，一种是在驱动器中对一个集合进行并行化。最简单的创建RDD的方法就是讲程序中已有的一个集合传给SparkContext的par....
Spark RDD编程（Python和Scala版本）
Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合，是一种具有兼容性的基于内存的集群计算抽象方法，Spark则是这个方法的抽象。 Spark的RDD操作分为转化操作（transformation）和行动操作（action），两者的区别在于： a.转化操作返回一个新的RDD对象 ...
带你走进Spark编程之Scala入门
写在前边的话： 1：什么是Scala？ Scala是一门多范式的编程语言，类似于Java，并集成了面向对象编程和函数式编程的各种特性，具体可参考知乎上的一个帖子 2：本篇博客包含哪些内容？ Scala中变量的声明与函数定义 Scala中的控制结构 &n...
IDEA构建Spark编程环境和用Scala实现PageRank算法
写在前边的话 以前在学习编写mapreduce时，由于没有shell，就是首先在eclipse里配置环境，利用eclipse的强大功能进行编写，调试，编译，最终打包到集群上运行，同样面对Spark的时候，虽然spark提供了强大的shell 脚本能力，但对于定期或者处理时间很长的程序来说并不适合使用shell，所以这里我选用了强大IDEA 作为spark的...
Spark机器学习1·编程入门(scala/java/python)
Spark安装目录 /Users/erichan/Garden/spark-1.4.0-bin-hadoop2.6 基本测试 ./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi MASTER=local[20] ./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi scala import or....
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