大数据-156 Apache Druid 案例实战 Scala Kafka 订单统计
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DataWorks OpenAPI最佳实践
DataWorks提供了丰富的OpenAPI，您可以根据需要使用DataWorks的OpenAPI等开放能力实现各种业务场景，本文为您介绍DataWorks OpenAPI的最佳实践。
【云计算与大数据计算】Hadoop MapReduce实战之统计每个单词出现次数、单词平均长度、Grep（附源码 ）
需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面通过WordCount，WordMean等几个例子讲解MapReduce的实际应用，编程环境都是以Hadoop MapReduce为基础一、WordCountWordCount用于计算文件中每个单词出现的次数，非常适合采用MapReduce进行处理，处理单词计数问题的思路很简单，在 Map阶段处理每个文本split中的数据,产生<word....
大数据行业部署实战2：环境大数据统计
一、实验目的学会分析环境数据文件；学会编写解析环境数据文件并进行统计的代码；学会进行递归MapReduce。二、实验要求在服务器上运行从北京2016年1月到6月这半年间的历史天气和空气质量数据文件中分析出的环境统计结果，包含月平均气温、空气质量分布情况等。三、实验原理近年来，由于雾霾问题的持续发酵，越来越多的人开始关注城市相关的环境数据，包括空气质量数据、天气数据等等。如果每小时记录一次城市的天....
JindoFS实战的详细文档和演示视频_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
通过JindoFS，您可以完成数据迁移、OSS访问加速、缓存加速、AI训练加速和JindoTable计算加速。本文为您介绍JindoFS实战的详细文档和演示视频。
Hadoop大数据平台实战(04)：Ubuntu 18.04实战安装Spark大数据引擎并统计字符
Spark是一个开源的高性能大数据分析引擎，在Hadoop生态系统中非常的重要组成部分，主要的作用就是分析处理大数据，Spark在大数据生态中的作用是替代之前的mapreduce引擎。Spark的性能测试表名将大数据分析处理的性能提高了100倍。Apache Spark使用最先进的DAG调度程序，查询优化器和物理执行引擎，实现批处理和流数据的高性能分析处理。Spark可以使用Java，Scala....
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