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文章 2024-10-14 来自：开发者社区

大数据-90 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD容错机制、RDD的分区、自定义分区器（Scala编写）、RDD创建方式（一）

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （已更完） Kafka（已更完） ...

大数据-90 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD容错机制、RDD的分区、自定义分区器（Scala编写）、RDD创建方式（一）
文章 2024-10-14 来自：开发者社区

大数据-90 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD容错机制、RDD的分区、自定义分区器（Scala编写）、RDD创建方式（二）

接上篇：https://developer.aliyun.com/article/1622537?spm=a2c6h.13148508.setting.20.27ab4f0eUI7v7p 分区器作用与分类 在PairRDD(key,value)中，很多操作都是基于Key的，系统会按照Key对数据进行重组，如 GroupByKey 数据重组需要规则，最常见的就是基于Hash...

大数据-90 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD容错机制、RDD的分区、自定义分区器（Scala编写）、RDD创建方式（二）
文章 2024-03-04 来自：开发者社区

Spark学习---day03、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（二）

Action行动算子 行动算子是触发了整个作业的执行。因为转换算子都是懒加载，并不会立即执行。 创建包名：com.zhm.spark.operator.action 1）reduce 聚集RDD中的所有元素，先聚合分区内数据，再聚合分区间数据 packa...

Spark学习---day03、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（二）
文章 2024-03-04 来自：开发者社区

Spark学习---day02、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）

前言 Spark计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理，封装了三大数据结构，用于处理不同的应用场景。三大数据结构分别是： RDD : 弹性分布式数据集      累加器：分布式共享只写变量      广播变量：分布式共享只读变量 接下来我们一起看看这三大数据结构是如何在数据处理中使用的。...

Spark学习---day02、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）
文章 2023-08-04 来自：开发者社区

Spark学习---2、SparkCore（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（二）

2.3.1.4 groupBy()分组1、用法：groupBy(f) ,以元素为粒度对每个元素执行函数f。2、函数f：（1）函数f为用户自定义实现内容，返回值任意（2） 函数返回值为算子groupBy返回值的key，元素为value。（3）算子groupBy的返回值为新的重新分区的K—V类型RDD3、功能说明：分组，按照传入函数的返回值进行分组。将相同的key对应的值放入一个迭代器。4、案例说明....

Spark学习---2、SparkCore（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（二）
文章 2023-08-04 来自：开发者社区

Spark学习---2、SparkCore（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）

1、RDD概述1.1 什么是RDDRDD(Resilient Distributed Dataset)叫弹性分布式数据集，是Spark中对于分布式数据集的抽象。代码中是一个抽象类，它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。1.2 RDD五大特性1、一组分区，即是数据集的基本组成单位，标记数据是哪个分区的2、一个计算每个分区的函数3、RDD之间的依赖关系4、一个Partitio....

Spark学习---2、SparkCore（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）

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