大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL
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如何使用Spark DataFrame API开发一个流式作业消费LogService数据
本文简单介绍如何使用Spark DataFrame API开发一个流式作业消费LogService数据。
SparkSQL、Dataset和DataFrame介绍以及SparkSQL的基础操作
本文为您介绍Spark SQL、Dataset和DataFrame相关的概念，以及Spark SQL的基础操作。
【大数据技术Spark】Spark SQL操作Dataframe、读写MySQL、Hive数据库实战（附源码）
需要源码和依赖请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、Dataframe操作步骤如下1）利用IntelliJ IDEA新建一个maven工程，界面如下2）修改pom.XML添加相关依赖包3）在工程名处点右键，选择Open Module Settings4）配置Scala Sdk，界面如下5)新建文件夹scala，界面如下：6) 将文件夹scala设置成Source Root，界面如下：7) 新建....
【大数据技术Hadoop+Spark】Spark SQL、DataFrame、Dataset的讲解及操作演示（图文解释）
一、Spark SQL简介park SQL是spark的一个模块，主要用于进行结构化数据的SQL查询引擎，开发人员能够通过使用SQL语句，实现对结构化数据的处理，开发人员可以不了解Scala语言和Spark常用API，通过spark SQL，可以使用Spark框架提供的强大的数据分析能力。spark SQL前身为Shark。Shark是Spark上的数据仓库，最初设计成与Hive兼容，但是该项目....
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2
3 多表操作Join3.1 数据准备先构建两个DataFramescala> val df1 = spark.createDataset(Seq(("a", 1,2), ("b",2,3) )).toDF("k1","k2","k3") df1: org.apache.spark.sql.DataFrame = [k1: string, k2: int ... 1 more field].....
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作1
1 一般操作：查找和过滤1.1 读取数据源1.1.1读取json使用spark.read。注意：路径默认是从HDFS，如果要读取本机文件，需要加前缀file://，如下scala> val people = spark.read.format("json").load("file:///opt/software/data/people.json") people: org.apache.s....
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作4
3.2.2 其他join类型，只需把inner改成你需要的类型即可scala> df1.join(df2,Seq("k1"),"left").show +---+---+---+---+---+ | k1| k2| k3| k2| k4| +---+---+---+---+---+ | a| 1| 2| 2| 2| | b| 2| 3| 2| 1| | b| 2| ...
大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2
2 聚合操作：groupBy和agg2.1 排序算子sort(sort等价于orderBy)DF.sort(DF.col(“id”).desc).show 以DF中字段id降序，指定升降序的方法。另外可指定多个字段排序=DF.sort($“id”.desc).showDF.sort 等价于DF.orderByscala> peopleDF.sort($"age").show +------....
大数据Spark DataFrame
1 DataFrame是什么DataFrame它不是Spark SQL提出来的，而是早期在R、Pandas语言就已经有了的。就易用性而言，对比传统的MapReduce API，说Spark的RDD API有了数量级的飞跃并不为过。然而，对于没有MapReduce和函数式编程经验的新手来说，RDD API仍然存在着一定的门槛。另一方面，数据科学家们所熟悉的R、Pandas等传统数据框架虽然提供了直....
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