【机器学习】大模型环境下的应用：计算机视觉的探索与实践
引言 随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提升，机器学习（Machine Learning，ML）在计算机视觉（Computer Vision，CV）领域的应用日益广泛。特别是大模型（Large Models）如深度卷积神经网络（CNN）的出现，极大地推动了图像识别、目标检测、图像生成等任务的性能和效果。本文将深入探讨机器学习与大模型在计算机视觉中的应用，结合代码示例，展示其在实...
计算机视觉的实践与挑战：技术深度剖析
计算机视觉（Computer Vision, CV）作为人工智能的一个重要分支，正逐渐深入到我们生活的各个角落，从自动驾驶、安防监控到医疗影像分析，无一不展现出其巨大的潜力和广泛的应用前景。本文将深入探讨计算机视觉在实践中的应用以及面临的挑战，以期为读者提供一个全面的技术视角。 一、计算机视觉的实践应用 1.1 ...
【CUDA学习笔记】第十篇：基本计算机视觉操作【下】（附实践源码下载）（二）
2、图像形态学操作 图像形态学与图像的区域和形状有关，用来提取有助于表示形状和区域的图像组件。与前面看到的其他图像处理操作不同，图像形态学将图像视为一堆集合的总和。图像与一种称为结构元素的小模板交互作用，这种小模板定义图像形态学中的感兴趣区域或邻域。这里将逐一解释各种可执行在图像上的形态学操作：侵蚀：侵蚀将中心像素设置为邻域中所有像素的最小值....
【CUDA学习笔记】第十篇：基本计算机视觉操作【下】（附实践源码下载）（一）
1、高通滤波器 高通滤波器可去除图像中的低频成分并增强高频成分，因此当高通滤波器应用于图像时，将可去除属于低频范围的背景并增强属于高频成分的边缘，因此高通滤波器也称为边缘检测器。滤波器的系数需要改变，否则就会与上一节中的滤波器相类似。目前有许多高通滤波器可供选择，如下所示： Sobel滤波....
【CUDA学习笔记】第九篇：基本计算机视觉操作【上】（附实践源码下载）（二）
4、对图像进行滤波操作 前面所描述的各种方法都只针对单像素强度进行处理，因此也称为“点处理”方法。而更多时候，查看像素的邻域关系比只处理单像素强度有更大的用途，我们称之为“邻域处理”技术。邻域可以是3×3，5×5，7×7等以特定像素为中心的矩阵。图像滤波是一种重要的邻域处理技术。 滤波是信....
【CUDA学习笔记】第九篇：基本计算机视觉操作【上】（附实践源码下载）（一）
1、访问图像的各个像素强度 当我们处理图像时，有时会需要访问特定位置的像素强度值，当我们想要改变一组像素的亮度或对比度或者想执行一些其他像素级操作时，这就非常有用。对于8位灰度图像来说，一个点的强度值在0到255范围内；而对于具有蓝色、绿色和红色三个通道的彩色图像，每个点都具有三组不同的强度值，每一组的值都在0到255之间。 &a...
AI开发者大会之计算机视觉技术实践与应用：2020年7月3日《RPA+AI助力政企实现智能时代的人机协同》、《5G风口到来，边缘计算引领数据中心变革》、《数字化时代金融市场与AI算法如何结合？》
目录14:00--14:40胡一川《RPA+AI助力政企实现智能时代的人机协同》14:40--15:20张磊《5G风口到来，边缘计算引领数据中心变革》15:20--16:00袁峻峰《数字化时代金融市场与AI算法如何结合？》 时间议题演讲嘉宾14:00--14:40RPA+AI助力政企实现智能时代的人机协同胡一川来也科技CTO14:40--15:205G风口到来，边缘计算引领....
AI开发者大会之计算机视觉技术实践与应用：2020年7月3日《如何利用计算机视觉增加便利店连锁每日销售额》、《基于图像 / 视频的人脸和人体分析基础技术及其应用介绍》
目录AI开发者大会之计算机视觉技术实践与应用：2020年7月3日《如何利用计算机视觉增加便利店连锁每日销售额》、《基于图像 / 视频的人脸和人体分析基础技术及其应用介绍》、《基于昇腾AI处理器的计算机视觉应用》、《计算机视觉在工业场景中的探索与落地》、《计算机视觉在美业的应用及算法优化》14:00-14:40华刚《如何利用计算机视觉增加便利店连锁每日销售额》自动播放欢迎音乐及时清理垃圾防盗14:....
计算机视觉教程7-3：Openpose配置与实践
目录1 什么是Openpose?2 Windows下配置Openpose2.1 下载openpose2.2 配置第三方库与模型2.3 编译Openpose2.4 生成项目与测试3 Python调用Openpose4 附录： Ubuntu下配置Openpose4.1 下载Openpose并配置第三方4.2 编译openpose4.3 测试1 什么是Openpose?OpenPose是在单图像上联合....
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