大数据-165 Apache Kylin Cube优化 案例 2 定义衍生维度及对比 & 聚合组 & RowKeys
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大数据-164 Apache Kylin Cube优化 案例1 定义衍生维度与对比 超详细
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大数据-161 Apache Kylin 构建Cube 按照日期、区域、产品、渠道 与 Cube 优化
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带你读《Apache Kylin权威指南》之三：Cube优化
点击查看第一章点击查看第二章 第3章 Cube优化 Apache Kylin的核心思想是根据用户的数据模型和查询样式对数据进行预计算，并在查询时直接利用预计算结果返回查询结果。相比普通的大规模并行处理解决方案，Kylin具有响应时间快、查询时资源需求小、吞吐量大等优点。用户的数据模型包括维度、度量、分区列等基本信息，也包括用户通过Cube优化工具赋予其的额外的模型信息。例如，层级（Hierarc....
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