不懂 PromQL，AI 智能体帮你玩转大规模指标数据分析
背景介绍 在现代云原生与分布式系统运维场景中，Prometheus 已成为事实上的监控与告警系统标准，其查询语言 PromQL 凭借强大的时序数据分析能力，成为运维工程师与开发者诊断系统性能、定位故障的核心工具。然而，PromQL 的复杂语法和高度结构化的特性，对用户的专业知识提出了较高要求。运维人员因 PromQL 的学习曲线陡峭而难以高效利用其功能，导致监控效率低下和误操作...
探索Python科学计算的边界：NumPy、Pandas与SciPy在大规模数据分析中的高级应用
NumPy是Python中用于数值计算的基础包，它提供了高性能的多维数组对象以及一系列操作这些数组的工具。NumPy数组对于执行复杂的数学运算特别有用，因为它们可以比原生Python列表更快地处理大量数据。 高效的数据操作 import numpy as np # 创建一个大的随机数组 data = np.random.rand(1000000) # 快速...
Python Polars：为大规模数据分析释放速度和效率
Polars 是一个 Python 库，以闪电般的速度处理海量数据集，在性能和内存管理方面超越了 pandas。 在数据科学领域，Python 因其多功能性和丰富的库生态系统而占据主导地位。从使用 pandas 进行数据操作到使用 NumPy 进行数值计算，Python 使我们能够应对各种分析挑战。但随着数据集的规模和复杂性不断膨胀，对高性能解决方案的需求也在增加。这就是 P...
超算入门使用笔记丨大规模数据分析时电脑配置不够用？试试超级计算机集群
本期笔记以曙光超算为例，介绍超级计算机集群的入门使用方法，包括Slurm作业管理、环境配置、资源管理、软件使用、脚本自动化运行等内容，目的是短时间内学会使用超算进行简单实践操作。为什么要用超算？生物信息分析的数据量通常比较大，涉及到序列分析、模型计算等高运算量的任务，需要消耗很大的计算资源。常见个人电脑的处理器只有十几个核心，内存一般也只有32GB，而超算集群可以同时调用几百个CPU核心、TB级....
基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-历史数据分析篇
前言在大规模订单系统中，离线的数据分析必不可少。工程师和运营人员使用批处理工具如 Spark 对历史数据进行计算分析，其计算结果可以用于用户画像、产品推荐等多个场景。传统的 MySQL 分库分表架构是无法应对这种需求的，一般会引入 Hive 对数据进行归档存储，然后利用 Hive 来对接 Spark ...
Lyft 基于 Flink 的大规模准实时数据分析平台（附FFA大会视频）
作者： 徐赢、高立 摘要：如何基于 Flink 搭建大规模准实时数据分析平台？在 Flink Forward Asia 2019 上，来自 Lyft 公司实时数据平台的徐赢博士和计算数据平台的高立博士分享了 Lyft 基于 Apache Flink 的大规模准实时数据分析平台。 查看FFA大会视频。 本次分享主要分为四个方面： Lyft 的流数据与场景 准实时数据分析平台和架构 平台性能及容错.....
【资料下载】Python系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战系列直播第6六讲
改造Python对象模块的实用技巧及日志服务ETL插件原理 Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战 直播时间：4月3日（周三）20:00—21:00 直播介绍： Python作为动态语言，插件与模块机制非常强大，在编写框架类程序时尤其有用，本节深入浅出的介绍Python的语言扩展能力，以及日志服务中的CLI插件机制原理。 直播讲师：丁来强（成喆）...
【Python 学习进阶月刊】 第一期：深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战
欢迎订阅Python学习进阶月刊 精彩直播： Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战 IPython/Jupyter Notebook非常流行，但随着数据量越来越大（例如几百亿条电商平台访问日志），如何继续保持灵活的交互式分析，是一个挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台，无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功....
【资料下载】Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战第五讲
Python日志最佳实践与日志上云实战! Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战 直播时间：3月27日（周三）20:00—21:00 直播介绍：良好的日志实践可以帮助后续的开发排错、运营维护监控管理工作大大提高效率，本节介绍使用Python的日志模块的最佳实践，并轻松上云，利用日志服务提高产品运维效率。 直播讲师：丁来强（成喆）——阿里高级技术专家，从.....
【资料下载】深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战系列直播第四讲
Python并发编程与实时大数据处理监控 直播时间：3月20日（周三）20:00—21:00 直播介绍： Python多线程、多进程编程该如何做？如何避开GIL？本节以日志服务消费组模型为例，介绍相关原理实践以及如何做实时大数据的处理与监控。 直播讲师：丁来强（成喆）——阿里高级技术专家，从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作，擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地，擅...
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