Tensorflow error(二):x and y must have the same dtype, got tf.float32 != tf.int32
原代码 with tf.GradientTape() as tape: # 打平操作，[b, 28, 28] => [b, 784] x = tf.reshape(x, (-1, 28*28)) # Step1. 得到模型输出output [b, 784] => [b, 10] out = model(x) ...
成功解决ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').
目录解决问题解决方法 解决问题ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). 解决方法读入的文件有问题，里面包含空，将空进行0填充或者删除即可！T1、将空处进行0填充T2、将空处删除！
ValueError:输入包含NaN、infinity或对于dtype来说太大的值('float64
df1_fit=pd.DataFrame(scaled_features,columns=df1.columns[:-1]) df1_fit.head() from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test=train_test_split(scaled_features...
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