Numpy学习笔记(五):np.concatenate函数和np.append函数用于数组拼接
一:np.concatenate() 函数介绍:np.concatenate((a, b), axis=0) 参数意思:a和b都为数组,axis可以选择大小,axis=0 按照行拼接。axis=1 按照列拼接。 对于一维数组,情况如下: import numpy as np a = np.array([1, 2]) b = np.array([5, 6]) c = np.array([3...
Numpy学习笔记(四):如何将数组升维、降维和去重
降维和去重 方法一 通过chain.from_iterable来进行转换 a = [[1, 2, '3'], [9, 3, 7], [8, 15, 10]] from itertools import chain import string as str a_new=[] # 将二维数组里面的字符型转换为整形 for i in a: a=list(map(int,i)) a_ne...
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