Pytorch学习笔记(二):nn.Conv2d()函数详解
1.函数语法格式 nn. Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0,dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode= 'zeros' ) 这个函数是二维卷积最常用的卷积方式，在pytorch的nn模块中，封装了nn.Conv2d()类作为二维卷积的实现。使用方.....
PyTorch中 nn.Conv2d与nn.ConvTranspose2d函数的用法
1. 通道数问题描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道。如果有RGB三种颜色来描述它，就是三通道。最初输入的图片样本的 channels ，取决于图片类型；卷积操作完成后输出的 out_channels ，取决于卷积核的数量。此时的 out_channels 也会作为下一次卷积时的卷积核的 in_channels；卷积核中的 in_channels ，上面已经说了，就....
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