MNN:阿里开源的轻量级深度学习推理框架,支持在移动端等多种终端上运行,兼容主流的模型格式
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WsbsQ9Vx1APaFFQj0ZWUKA 快速阅读 功能:支持模型转换、量化和硬件加速,适用于多种设备和操作系统。 技...

深度学习之格式转换笔记(三):keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) 转TensorRT(.uff)格式
环境:tensorflow1.15,cuda10.0,cudnn7.6.4 将keras训练好保存的.hdf5格式模型转为tensorflow的.pb模型,然后转为tensorrt支持的uff格式。 keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) # h5_to_pb.py from keras.models import load_model import tensorflow.....

深度学习之格式转换笔记(二):CKPT 转换成 PB格式文件
我们使用tf.train.saver()保存模型时会产生多个文件,也就是说把计算图的结构和图上参数取值分成了不同的文件存储。这也是在tensorflow中常用的保存方式。 保存文件的代码: import tensorflow as tf # 声明两个变量 v1 = tf.Variable(tf.random_normal([1, 2]), name="v1") v2 = tf.Variable(....

深度学习之格式转换笔记(一):模型文件pt转onnx转tensorrt格式实操成功
pt转onnx 常见的模型文件包括后缀名为.pt,.pth,.pkl的模型文件,而这几种模型文件并非格式上有区别而是后缀不同而已,保存模型文件往往用的是torch.save(),后缀不同只是单纯因为每个人喜好不同而已。通常用的是pth和pt。保存:orch.save(model.state_dict(), mymodel.pth)#只保存模型权重参数,不保存模型结构 调用:model = My_....

深度学习平台能否读取.h5格式的数据
如题,我的数据是.h5格式的,在本地可以读取,但放到oss后就无法读取了,报错信息是:IOError: Unable to open file (Unable to open file: name = 'oss://fonova-image/train.h5', errno = 2, error message = 'no such file or directory', flags = 0, ....
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