YOLO11实战:新颖的多尺度卷积注意力(MSCA)加在网络不同位置的涨点情况 | 创新点如何在自己数据集上高效涨点,解决不涨点掉点等问题
本文解决的问题点:创新点为什么在自己数据集不涨点,甚至出现降点的现象??? 原因分析:不同数据集加入创新点存在表现不一致是正常现象,甚至放在网络不同位置也存在有的位置能够涨点,有的位置降点现象!!! 如何解决: 将创新点放入不同网络位置并提供对应的yaml文件,总有一种能够在你数据集下高效涨点。所以还是要多做实验,做各种尝试,可能就能取得意外的涨点现象!!! 涨点情况:原...
【论文解读】——基于多尺度卷积网络的遥感目标检测研究(姚群力,胡显,雷宏)
【论文解读】——基于多尺度卷积网络的遥感目标检测研究(姚群力,胡显,雷宏)该文针对现有遥感图像目标检测算法对于复杂场景下多尺度目标检测精度较低、泛化能力差的问题,提出了一种多尺度卷积神经网络遥感目标检测框架———MSCNN。1.引言遥感目标自动检测技术不仅是一种实现遥感目标自动分类和定位的智能化数据分析方法,还是遥感图像解译领域的重要研究方向之一。传统的遥感图像目标检测方法是根据人工经验设计特征....
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