如何用RAG增强的动态能力与大模型结合打造企业AI产品？
核心要点 RAG vs Few Shots：动态能力对比，RAG如何实现实时知识更新 RAG关键指标解析：精确率、召回率、F1分数、MRR的对比分析 在雨林一人公司的AI产品开发过程中，nine遇到了一个关键问题：单纯依靠大模型的预训练知识和上下文信息，无法准确...
企业代码补全增强_通义灵码_智能编码助手
通义灵码提供了企业代码补全增强的能力，在开发者使用通义灵码 代码生成时，可以结合企业上传的代码库作为上下文进行行间代码补全，使代码补全更加贴合企业代码规范、业务特点。本文将分享如何构建高质量的企业代码库，以及开发者在前端和后端开发场景的使用实践。
AI大模型都有的“幻觉病”，企业AI应用创新路上须警惕
法思诺创新法思诺创新已认证账号AI大模型都有的“幻觉病”，企业AI应用创新路上须警惕越来越多的人在使用和相信AI的时候，却忽视了一个严重问题--AI幻觉，也称为模型幻觉或虚假信息。简单来说就是人工智能模型（尤其是大型语言模型）在生成内容时，一本正经地胡说八道。当AI大模型看似自信满满地输出语法正确、语言流畅&#...
使用魔笔对接通义听悟，低代码定制智能会议系统
阿里云提供的多端低代码平台 —— 魔笔，已集成部分听悟API功能，可协助您快速搭建企业智能会议系统。听悟 + 魔笔，定制你的企业智能会议系统听悟 + 魔笔，定制你的企业智能会议系统
大模型私有化部署全攻略：硬件需求、数据隐私、可解释性与维护成本挑战及解决方案详解，附示例代码助你轻松实现企业内部AI应用
随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始探索将大模型私有化部署到内部环境中。这不仅可以提高数据处理的安全性和隐私性，还能根据企业的特定需求进行定制化优化。本文将通过比较不同的部署方式和技术手段，详细介绍如何在企业内部实现大模型的私有化部署。 一、硬件资源需求高 1. 挑战： 大模型通常需要大量的计算资源和存储空间，这给企...
大模型私有化部署全攻略：硬件需求、数据隐私、可解释性与维护成本挑战及解决方案详解，附示例代码助你轻松实现企业内部AI应用
随着人工智能技术的发展，大模型在各个领域的应用越来越广泛。然而，将大模型私有化部署到企业内部却面临着诸多挑战。本文将探讨这些挑战并提出相应的解决方案，帮助企业顺利实现大模型的私有化部署。 一、硬件资源需求高 1. 挑战： 大模型通常需要大量的计算资源和存储空间，这给企业带来了不小的压力。 2. 解决方案： 优化硬...
阿里云百炼大模型：引领企业智能化升级的下一代 AI 驱动引擎
阿里云百炼大模型：引领企业智能化升级的下一代 AI 驱动引擎 随着人工智能技术的快速发展，大规模预训练模型正在改变各行各业的智能化进程。阿里云百炼大模型（Ba-Lian Large Model）作为阿里云推出的企业级 AI 解决方案，通过深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术，帮助企业实现智能化升级...
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