深度学习笔记(十三):IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、Focal EIOU、alpha IOU、SIOU、WIOU损失函数分析及Pytorch实现
IOU-loss 算法作用:Iou的就是交并比,预测框和真实框相交区域面积和合并区域面积的比值,计算公式如下,Iou作为损失函数的时候只要将其对数值输出就好了。算法代码: def Iou_loss(preds, bbox, eps=1e-6, reduction='mean'): ''' preds:[[x1,y1,x2,y2], [x1,y1,x2,y2],,,] bb...
Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
1.安装显卡Nvidia # 删除软件及其配置文件apt-get --purge remove <package> # 删除没用的依赖包 apt-get autoremove <package> # 此时dpkg的列表中有“rc”状态的软件包,可以执行如下命令做最后清理: dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |sudo xargs dpk....
【18】Vision Transformer:笔记总结与pytorch实现
前言paper原文:AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE一开始,Transformer在Attention is all you need这篇paper中提出,解决的自然语言中的序列问题,也就是将自然语言的word变成一个sequence问题,但是有效的解决了RNN的无法并行处理的问题....
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