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文章 2024-10-17 来自：开发者社区

Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件

1.安装显卡Nvidia # 删除软件及其配置文件apt-get --purge remove <package> # 删除没用的依赖包 apt-get autoremove <package> # 此时dpkg的列表中有“rc”状态的软件包，可以执行如下命令做最后清理： dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |sudo xargs dpk....

Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
文章 2023-11-14 来自：开发者社区

Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10（下）

测试CUDA1、查看版本nvcc -V2、终端输入cd /usr/local/cuda-11.3/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make sudo ./deviceQuery输出Result=pass代表成功了，里面显示了CUDA可用的设备信息。CUDNN下载+安装参考：https://blog.csdn.net/avideointerfaces/ar....

Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10（下）
文章 2023-11-14 来自：开发者社区

Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10（上）

写在最前面Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10不需要有外网，也不需要虚拟机的图形化界面下载安装都是本机去阿里镜像网站下载whl，然后通过xftp传输，失败率降到最低若报错，可参考完整流程：https://blog.csdn.net/wtyuong/article/details/127877543参考....

Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10（上）

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