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文章 2024-10-17 来自：开发者社区

度学习中的ResNet模型：原理、特点与应用

深度学习技术在过去十年中取得了飞速的发展，其中卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）在图像识别、目标检测等任务中表现尤为突出。然而，随着网络深度的增加，模型容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题，导致训练困难。为了解决这一问题，2015年微软研究院提出了残差...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

DL之InceptionV4/ResNet：InceptionV4/Inception-ResNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

InceptionV4/Inception-ResNet算法的简介(论文介绍)       InceptionV4和Inception-ResNet是谷歌研究人员，2016年，在Inception基础上进行的持续改进，又带来的两个新的版本。Abstract        Very deep convolutional netw....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

DL之ResNet：ResNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

ResNet算法的简介       来自微软研究院何恺明等 ，荣获ILSVRC2015的分类任务第一名、CVPR 2016 best paper 。ResNet使得训练深度达数百甚至数千层的网络成为可能，而且性能仍然优异，是深度学习算法中，一个里程碑式的网络。 Abstract      Deeper neural networks a....

DL之ResNet：ResNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

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