文章 2024-10-17 来自:开发者社区

基于BP神经网络的CoSaMP信道估计算法matlab性能仿真,对比LS,OMP,MOMP,CoSaMP

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 LS估计法实现方式较为简单,其估计过程没有考虑实际信道的噪声因素。因此,特别当毫米波MIMO信道干扰较大时,其估计性能较差,只适用于对信道估...

基于BP神经网络的CoSaMP信道估计算法matlab性能仿真,对比LS,OMP,MOMP,CoSaMP
文章 2024-06-26 来自:开发者社区

m基于深度学习的OFDM+QPSK链路信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比LS,MMSE及LMMSE传统算法

1.算法仿真效果本程序系统是《m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法》的的升级。 升级前原文章链接 增加了训练样本自动产生功能,算法复杂度对比功能,算法抗频偏性能分析功能。 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型...

m基于深度学习的OFDM+QPSK链路信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比LS,MMSE及LMMSE传统算法
文章 2023-03-10 来自:开发者社区

m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法

1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因其在计算机视觉以及自然语言处理领域中的优异表现而备受关注,其极强的普适性也为传统通信提供了新的发.....

m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法

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