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文章 2024-10-17 来自：开发者社区

Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件

1.安装显卡Nvidia # 删除软件及其配置文件apt-get --purge remove <package> # 删除没用的依赖包 apt-get autoremove <package> # 此时dpkg的列表中有“rc”状态的软件包，可以执行如下命令做最后清理： dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |sudo xargs dpk....

Ubuntu安装笔记(一):安装显卡驱动、cuda/cudnn、Anaconda、Pytorch、Tensorflow、Opencv、Visdom、FFMPEG、卸载一些不必要的预装软件
文章 2024-04-15 来自：开发者社区

Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch（GPU版）+Pycharm+Win11深度学习环境配置

一、准备工作 个人电脑配置：RTX4060 win11 个人配置版本：cuda（11.7）+ pytorch(2.0.1) + python(3.9) 所需工具： 1、python集成开发环境：Anaconda 2、CUDA、cuDNN：英伟达提供的针对英伟达显卡的运算平台。用来提升神经网络的运行效率，如果电脑显卡不满足要求也是可以不用安装，使用cpu来进...

Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch（GPU版）+Pycharm+Win11深度学习环境配置
文章 2023-11-14 来自：开发者社区

Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10（下）

测试CUDA1、查看版本nvcc -V2、终端输入cd /usr/local/cuda-11.3/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make sudo ./deviceQuery输出Result=pass代表成功了，里面显示了CUDA可用的设备信息。CUDNN下载+安装参考：https://blog.csdn.net/avideointerfaces/ar....

Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10（下）
文章 2023-11-14 来自：开发者社区

Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10（上）

写在最前面Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10不需要有外网，也不需要虚拟机的图形化界面下载安装都是本机去阿里镜像网站下载whl，然后通过xftp传输，失败率降到最低若报错，可参考完整流程：https://blog.csdn.net/wtyuong/article/details/127877543参考....

Ubuntu 18.04 + CUDA 11.3.0 + CUDNN 8.2.1 + Anaconda + Pytorch 1.10（上）
文章 2023-11-14 来自：开发者社区

Xshell远程连接配置 Ubuntu 18.04.6 + Anaconda + CUDA + Cudnn + Pytorch（GPU+CPU）（下）

执行结束sudo sh cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run上述命令执行结束出现一个框通过方向键下移光标，选择continue打字输入accept然后就是下面这个了由于已经安装了驱动 按方向键，使得光标在driver上，再按回车，之后通过方向键使光标移动到install此时下图里需要将第一行的Driver CUDA 11.0去掉。(注意：回车键作用是将 [X] 就会变成....

Xshell远程连接配置 Ubuntu 18.04.6 + Anaconda + CUDA + Cudnn + Pytorch（GPU+CPU）（下）
文章 2023-11-14 来自：开发者社区

Xshell远程连接配置 Ubuntu 18.04.6 + Anaconda + CUDA + Cudnn + Pytorch（GPU+CPU）（上）

写在最前面是我，那个会遇到各种报错的小雨为了少遇到一些报错，这次看了八篇帖子，并且尽量将命令都理解了，结果还是遇到各种没看到过的报错。。。。感谢互联网的各位大佬，各种犄角格拉的错误都能被百度到（抱拳因此这篇文章是两万字保姆级的安装配置（可以先根据需要结合目录跳着看，我回头整理一份一遍过教程）亲测有效，有图有真相：pytorch1.12_gpupytorch11.3_cpu参考https://bl....

Xshell远程连接配置 Ubuntu 18.04.6 + Anaconda + CUDA + Cudnn + Pytorch（GPU+CPU）（上）
文章 2023-08-01 来自：开发者社区

深度学习环境安装（anaconda、pycharm、cudn、cudnn、pytorch）

1.简介深度学习环境安装（anaconda、pycharm、cudn、cudnn、pytorch）,下文软件安装过程中，流程都是点击下一步，出现需要选择的都插入图片进行提示。2、显卡驱动2.1cudn安装进入pytorch查看cuda支持的版本，如下图所示：下载cudn,进入发现版本是12.1不符合，点击箭头处，进入曾经版本下载，如下图所示：选择合适的版本点击进入，如下图所示：安装系统要求进行选....

深度学习环境安装（anaconda、pycharm、cudn、cudnn、pytorch）
文章 2023-06-21 来自：开发者社区

【RTX 3060Ti 深度学习环境配置图文（安装Anaconda、VScode、CUDA、CUDNN、pytorch）】

配置 作者配置为台式3060ti，环境为cuda11.4，cudnn8.2，pytorch1.9，python3.9 安装驱动 安装最新的显卡驱动，NVIDIA显卡驱动网站https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 查找自己的显卡型号，下载安装输入显卡型号，区分台式与笔记本 一、安装Anaconda 1.1 Anaconda简介 Anaconda...

【RTX 3060Ti 深度学习环境配置图文（安装Anaconda、VScode、CUDA、CUDNN、pytorch）】
文章 2023-01-13 来自：开发者社区

基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Cudnn+Cuda+Pytorch+Pycharm工具和配置环境完整最简版（二）

9、等待安装（5min左右），点击“Next”。10、点击“Skip”。11、按下面图片流程走。12、配置环境变量PATH，大家根据自己安装Anaconda的路径进行相关文件环境变量配置。13、检验是否安装Anaconda成功，复制对应下面命令在CMD控制平台运行，若出现和博主图片一样的内容，说明安装成功。（1）复制命令（注意运行此命令的CMD控制平台会变成python运行环境，所以显示结果之后....

基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Cudnn+Cuda+Pytorch+Pycharm工具和配置环境完整最简版（二）
文章 2023-01-13 来自：开发者社区

基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Cudnn+Cuda+Pytorch+Pycharm工具和配置环境完整最简版（一）

一、思路和目的Pytorch（Cuda和Cudnn）架构可以让代码在NVIDIA的GPU上运行，Anaconda（包含Python和Conda等）可以管理包，同时可使用Anaconda虚拟环境安装Pytorch，避免环境之间的冲突。Pycharm工具可以使用Anaconda中的python编译器，同时可以导入Anaconda和Pytorch的包进行相关编码进行运算。建议：先安装Anaconda，....

基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Cudnn+Cuda+Pytorch+Pycharm工具和配置环境完整最简版（一）

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