【小样本图像分割-4】nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Image Segmentation
【小样本图像分割-4】nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Image Segmentation 这是一个2018年的文章，其中很多医学图像分割领域的专家都知道的论文，虽然不是完全的小样本学习，我这里也还是放在这里做一个简单的笔记。牛逼的是，这个文章后面是发表在nature上的。 文章的地址：[1809.10486] .....
K-Net: Kernel is All YOU Need for Image Segmentation?
看看顶会大佬们有着怎样的新发现，又有怎样的心路历程，OpenMMLab 算法库又对他们有着怎样的帮助~话不多说，一起来看看吧——说起来写 MMDetection 也有快两年半了，从 19 年跟着师兄们一起打COCO 拿到冠军，再到 20 年打 LVIS，期间也一路围观了实例分割及其衍生任务全景分割的进展。然而，直到今年初才想明白自己理想中的实例分割框架应该是怎样的，所以有了我们在 NeurIPS....
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