小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践
摘要：本文整理自计算平台软件研发工程师钟宇江老师在 Flink Forward Asia 2024 流式湖仓（一）专场中的分享。内容主要为以下三部分： 背景介绍 基于 Paimon 构建近实时数据湖仓 未来展望 01背景介绍 第一部分是背景介绍，简单介绍之前的典型的实时数仓的架构，以及引入 Apache Pai...
小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践
摘要：本文整理自计算平台软件研发工程师钟宇江老师在 Flink Forward Asia 2024 流式湖仓（一）专场中的分享。内容主要为以下三部分： 一、背景介绍 二、基于 Paimon 构建近实时数据湖仓 三、未来展望 一、背景介绍 第一部分是背景介绍，简单介绍之前的典型的实时数仓的架构，以及引入 Apache Paimon 的原因。 1.1 当前实时湖仓计算框架以 Flink + ...
Apache Paimon 是一款高性能的数据湖框架，支持流式和批处理，适用于实时数据分析
随着数据湖技术的不断发展，越来越多的企业开始探索如何利用这一新兴技术来优化数据处理流程。Apache Paimon 是一款高性能的数据湖框架，它支持流式处理和批处理，能够为实时数据分析提供强大的支持。本文将分享巴别时代在构建基于 Apache Paimon 的 Streaming Lakehouse 方面的一些探索和实践经验。 Apache Paimon...
Apache Paimon流式湖仓学习交流群成立
Apache Paimon是一个流式数据湖平台。致力于构建一个实时、高效的流式数据湖平台。这个项目采用了先进的流式计算技术，使企业能够实时处理和分析大量数据。Apache Paimon 的核心优势在于它对于大数据生态系统中流式处理的支持，尤其是在高并发和低延迟方面表现出色。目前业界主流数据湖存储格式项目都是面向 Batch 场景设计的，在数据更新处理时效性上无法满足 Streaming Lake....
Apache Paimon 流式数据湖 V 0.4 与后续展望
今年 6 月份 Paimon 0.4 刚刚发布，它是一个非常具有竞争力的版本，也是进入 Apache 孵化器之后的第一个版本。01湖存储上的难点数据湖的新场景主要有以下三个：第一个场景，实时数据入湖。数据可以实时更新来自数据库的 CDC 数据，实时入湖到数据湖中，让数据能被多种引擎尽快分析。第二个场景，实时字段打宽。实时打宽维表的字段，提供给下游查询及流读。第三个场景，实时数据流读。提供消息队列....
Apache Paimon 流式数据湖 V 0.4 与后续展望
摘要：本文整理自阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC，Paimon PPMC 李劲松（之信）在 Apache Paimon Meetup 的分享。本篇内容主要分为四个部分： 湖存储上的难点 深入 Apache Paimon 0.4 社会应用实践 后续规划 点击查看原文视频 & 演讲PPT 今年 6 月份...
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