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文章 2024-10-18 来自：开发者社区

大数据体系知识学习（一）：PySpark和Hadoop环境的搭建与测试

1. 相关知识学习 1.1 Spark的基本介绍 Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，使用内存计算方式加速大数据处理。Spark的主要优点包括高速批量处理、交互式查询、实时流处理以及机器学习等功能。**Spark由Scala语言实现，是一种面向对象、函数式编程语言，支持多种编程语言，如Scala、Java、Python和R等，可以运行在Hadoop集群上或者独立运行。**Spar....

文章 2023-06-12 来自：开发者社区

【大数据学习篇2】Hadoop集群安装（三）

7.3 改目录名称hd@master apps]$ mv hadoop-3.0.0 hadoop[hd@master apps]$ lltotal 324644drwxr-xr-x. 12 hd hd 192 Jul 11 00:09 hadoop7.4 修改hadoop配置文件7.4.1 修改hadoop-env.sh[hd@master ~]$ cd....

文章 2023-06-12 来自：开发者社区

【大数据学习篇2】Hadoop集群安装（二）

5.4 配置java环境[hd@localhost apps]$ su rootPassword: [root@localhost apps]# cd java/[root@localhost java]# pwd/home/hd/apps/java[root@localhost java]# [root@localhost java]# vi /etc/profile使用vi编辑器，在/etc....

文章 2023-06-12 来自：开发者社区

【大数据学习篇2】Hadoop集群安装（一）

1. 准备3台机器2.用户权限root 超级管理员（系统文件修改）hd 普通角色用户（在/home/hd/* 进行所有增删改查）密码统一设置成：hd 或者 1234563. 修改静态IP地址3.1 第一台机器设置网卡为静态的地址切换root用户[hd@bogon Desktop]$ su rootPassword: 修改网卡[root@bogon Desktop]# vim /e....

文章 2022-10-20 来自：开发者社区

基于mac构建大数据伪分布式学习环境（三）-配置免密登录并配置Hadoop

上传文件等操作，这里不再赘述前置免密登录操作:ssh-keygen -t rsa ll ~/.ssh/ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys解压tar -zxvf hadoop-3.2.0.tar.gz配置环境变量vi /etc/profile exportPATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/....

文章 2022-04-19 来自：开发者社区

用云服务器学习hadoop

一、从哪里来阿里课堂使用虚拟机搭建分布式集群，本次任务单纯测试学习一些搭建Hadoop集群的基础操作，熟悉操作后，后面会申请几个轻量级服务器，尝试搭建分布式集群。二、到哪里去这里介绍一些我的学习情况。搭建分布式集群分为以下几个部分（根据阿里课堂）：1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态IP、主机名称）2）安装JDK 3）配置环境变量 4）安装Hadoop 5）配置环境变量 6）配置集群 7）单...

文章 2022-04-16 来自：开发者社区

hadoop2.2 学习3 在eclipse 上安装hadoop插件

1.安装环境系统:ubuntu 13.10 hadoop版本:2.2.0 eclipse版本：indigo 2.到hadoop2.2插件下载下载插件解压放到eclipse的plugin目录下，重启eclipse. 3.配置hadoop installation directory。如果安装插件成功，打开Window–>Preferens，你会发现Hadoop M...

文章 2022-04-15 来自：开发者社区

刚开始学习hadoop

刚刚写了或的表描述、扫描表数据、添加表数据、创建表。代码如下： package com.hbase.test; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescri...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

大数据开发是先学习Hadoop还是spark，看10万程序猿所留下的结论

首先，我先申明：任何以『做大数据好像挣得多』为名学习数据科学相关的内容都是不谨慎，而且难以有回报的。而且，任何『只要学会一两种工具就能做大数据』的想法也都是盲目的，难有成效的。从目前我遇到过的面试者和看过的简历来看，凡是没有过大数据项目经验的人，简历写出花来都是扯淡。部署一个集群，装一个Hive，HBase什么的根本就不叫大数据（有的公司甚至部署Hadoop只用HDFS，每天处理5GB数据，这....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

好程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点

　　好程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点　　(1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。　　(2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性。　　(3)Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，处理速度非常快，具有高效性。　　(4)Hadoop能够自动保存数据的多个副本....

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更新时间 2024-10-19 09:09:51

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开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎服务。

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