Python学习笔记第三十六天(NumPy 高级索引)
Python学习笔记第三十六天NumPy 高级索引NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。整数数组索引以下实例获取数组中 (0,0)，(1,1) 和 (2,0) 位置处的元素。# 实例 1 import numpy as np x = np.array([[1, 2], [3, 4],...
Python学习笔记第三十五天(NumPy 切片和索引)
Python学习笔记第三十五天NumPy 切片和索引ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。# 实例 1 import numpy as np a...
Python学习笔记第三十四天(NumPy 从数值范围创建数组)
Python学习笔记第三十四天NumPy 从数值范围创建数组这一章节我们将学习如何从数值范围创建数组。numpy.arangenumpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下：numpy.arange(start, stop, step, dtype)根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个 ndarray。参....
Python学习笔记第三十三天(NumPy 从已有的数组创建数组)
Python学习笔记第三十三天NumPy 从已有的数组创建数组本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组。numpy.asarraynumpy.asarray 类似 numpy.array，但 numpy.asarray 参数只有三个，比 numpy.array 少两个。numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)参数说明：参数描述a任意形式的输入参数，....
Python学习笔记第三十二天(NumPy 创建数组)
NumPy 创建数组ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。numpy.emptynumpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')参数说明：参数描述shape数组形状dtype数据类型，可选....
Python学习笔记第三十一天(NumPy 数组属性)
NumPy 数组属性本章节我们将来了解 NumPy 数组的一些基本属性。NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 Num....
Python学习笔记第三十天(NumPy 数据类型)
NumPy 数据类型numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为 Python 内置的类型。下表列举了常用 NumPy 基本类型。名称描述bool_布尔型数据类型（True 或者 False）int_默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64）intc与 C 的 int 类型一样，一般是....
Python学习笔记第二十八天(NumPy Ndarray 对象)
Python学习笔记第二十八天NumPy Ndarray 对象NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。ndarray 内部由以下内容组成：一个指向数据（内存或内存映射文件中的一块数据）的指针。....
Python学习笔记第二十七(NumPy 安装)
Python学习笔记第二十七天NumPy 安装Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。我们可以使用以下几种方法来安装。使用已有的发行版本对于许多用户，尤其是在 Windows 上，最简单的方法是下载以下的 Python 发行版，它们包含了所有的关键包（包括 NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，SymPy 以及 Python 核心自带的其它包）：Anac....
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