动态规划算法学习四：最大上升子序列问题（LIS：Longest Increasing Subsequence）
前言 一、问题描述 二、DP步骤 1、最优子结构 给定序列=[$_1,_2,⋯,_$]，如果子序列[($_1$ ),($_2$ ), ⋯,($_$)]是其最大上升子序列，则[($_1$ ),($_2$ ), ⋯,((−1) )]是子问题=[1,2,⋯,((−1) )]的最大上升子序列吗？ 例：给定 S = [1, 3, 4, 2, 7, 9, 6, 8]，最大上升子序列可为 [1, 3,...
初学算法之动态规划---最长上升子序列
package 动态规划; import java.util.Arrays; /** * @ClassName 查找最长子序列 * @Author ACER * @Description 对于 1 2 3 6 5 最长子序列是 1 2 3 5 * @Date 2021/7/11 15:57 * 动态规划，将问题分解为子问题 ：以ak为终点的最长子序列。 * @Version 1.0 ...
算法每日一题——第八天——最长上升子序列
原题链接： 力扣 895. 最长上升子序列 - AcWing题库这是一道动态规划问题 ，首先我们建立一个dp数组，来记录上升序列的长度。dp[ i ]表示以第 i 个数结尾的上升序列序列长度，最后dp数组中....
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