轻量级网络论文精度笔记(三)：《Searching for MobileNetV3》
论文链接 谷歌在2019年5月在arxiv上公开了MobileNetV3的论文，最近是发表在了ICCV 2019上论文地址： https://arxiv.org/abs/1905.02244.pdf项目地址：https://github.com/d-li14/mobilenetv3.pytorch 论文名字 《Searching for MobileNetV3》 参考文献 Andrew Howa....
轻量级网络论文精度笔记(二)：《YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object ..》
论文以及源码获取 论文下载：点击源码：点击 论文题目 《 YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors》《YOLOv7：对于最新的实时目标检测器设置的可训练的免费包》 参考文献 Wang C-Y, Bochkovskiy A, Liao H-Y M. YOLOv....
【YOLOv8改进】MobileViT 更换主干网络： 轻量级、通用且适合移动设备的视觉变压器 (论文笔记+引入代码)
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录： YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 摘要 轻量级卷积神经网络（CNNs）已成为移动视觉任务的事实标准。它们的空间归纳偏差使它们...
【YOLOv8改进】MCA：用于图像识别的深度卷积神经网络中的多维协作注意力 (论文笔记+引入代码)
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录： YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 摘要 先前的大量研究表明，注意力机制在提高深度卷积神经网络（CNN）的性能方...
【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之GhostNetV2 长距离注意力机制增强廉价操作，构建更强端侧轻量型骨干 (论文笔记+引入代码)
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录： YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 摘要 轻量级卷积神经网络（CNNs）专为移动设备上的应用而设计，具有更快的推...
【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码).md
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录： YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 摘要 我们提出了SegNeXt，一种用于语义分割的简单卷积网络架构。最近基于变换器的模型由于自## 摘要 在嵌入式设备上部署卷积神经网络（CNNs）由于有限的...
【YOLOv8改进】 AFPN ：渐进特征金字塔网络 (论文笔记+引入代码).md
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录： YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 摘要 在目标检测任务中，多尺度特征对于编码具有尺度变化的对象至关重要。采用经典的自顶向下和自底向上特征金...
【YOLOv8改进】BiFPN：加权双向特征金字塔网络 (论文笔记+引入代码)
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏 专栏目录： YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例 专栏链接: YOLO基础解析+创新改进+实战案例 摘要 在计算机视觉领域，模型效率的重要性日益增加。在本文中，我们系统地研究了用于目标检测的...
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