文章 2025-09-26 来自:开发者社区

配置驱动的动态Agent架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理

一、前言:独立运行时Agent架构的必要性 当前,智能Agent的开发正面临两条截然不同的路径选择。一方面,高代码方式通过SDK和API编码提供灵活性,但带来了巨大的复杂性负担——开发者需要深入理解模型集成、工具调用、记忆管理和分布式协调等复杂概念,显著提高了开发门槛和维护成本。另一方面,像百炼,Dify、Coze为代表的低代码平台以其出色的易用性迅速占领市场,通过可视化界面让用户能够快...

配置驱动的动态Agent架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理
文章 2025-09-24 来自:开发者社区

配置驱动的动态 Agent 架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理

作者:柳遵飞(冀严) 前言:独立运行时 Agent 架构的必要性 当前,智能 Agent 的开发正面临两条截然不同的路径选择。一方面,高代码方式通过 SDK 和 API 编码提供灵活性,但带来了巨大的复杂性负担——开发者需要深入理解模型集成、工具调用、记忆管理和分布式协调等复杂概念,显著提高了开发门槛和维护成本。 另一方面,像百炼,Dify、...

配置驱动的动态 Agent 架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理
文章 2025-08-05 来自:开发者社区

深度解析基于LangGraph的Agent系统架构设计与工程实践

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。文中还会提供一些技术文档,帮助大家更好的学习,粉丝自行领取。 LangGraph作为Agent 生态中非常热门的框架,今天我将借助 LangGraph,更高效、更优雅的方式构建复杂智能体系统。如有遗漏,欢迎指出批评。废话不多说,上正文:...

深度解析基于LangGraph的Agent系统架构设计与工程实践
文章 2025-06-04 来自:开发者社区

Google揭秘Agent架构三大核心:工具、模型与编排层实战指南

作者:Julia Wiesinger、Patrick Marlow 和 Vladimir Vuskovic 本文为Google发布的Agent白皮书全文翻译。本文揭示了智能体如何突破传统AI边界,通过模型、工具与编排层的三位一体架构,实现自主推理与现实交互。它不仅详解了ReAct、思维树等认知框架的运作逻辑,更通过航班预订、旅行规划等案例,展示了智能体如何调用Extensions、Fun...

Google揭秘Agent架构三大核心:工具、模型与编排层实战指南
文章 2025-04-22 来自:开发者社区

Cursor这类编程Agent软件的模型架构与工作流程

开发|界面|引擎|交付|副驾——重写全栈法则:AI 原生的倍速造应用流 来自全栈程序员 nine 的探索与实践,持续迭代中。 欢迎评论私信交流。 最近在关注和输出一系列 AIGC 架构。 模型架构与工作流程 大语言模型(LLM)核心 编程Agent的核心是一个强大的大语言模型,负责理解用户意图并生成相应的代码和解决方案。 Curs...

Cursor这类编程Agent软件的模型架构与工作流程
文章 2025-04-08 来自:开发者社区

基于LlamaIndex实现CodeAct Agent:代码执行工作流的技术架构与原理

CodeAct作为AI辅助系统的一种先进范式,实现了自然语言处理与代码执行能力的深度融合。通过构建自定义代码执行代理,开发者能够精确控制应用程序中代码的生成、执行及管理流程。本文将详细阐述如何利用LlamaIndex框架从底层构建CodeAct Agent,深入剖析其内部工作机制,以及如何在预构建解决方案的基础上进行定制化扩展。 CodeAct技术范式的核心特性 从技术架构角度而言,CodeAc....

基于LlamaIndex实现CodeAct Agent:代码执行工作流的技术架构与原理
文章 2024-10-18 来自:开发者社区

使用LangGraph构建多Agent系统架构!

一个代理(agent)是一个使用大语言模型(LLM)来决定应用程序控制流的系统。随着这些系统的开发,它们可能会随着时间的推移变得更加复杂,使得管理和扩展变得更加困难。例如,您可能会遇到以下问题: 代理拥有太多的工具可供使用,并且对于接下来应该调用哪个工具做出糟糕的决策; 上下文变得过于复杂,以至于单个代理无法跟踪; 系统中需要多个专业领域(例如规划者、研究员、数学专家等)。 为了解决这...

使用LangGraph构建多Agent系统架构!
文章 2024-08-24 来自:开发者社区

Flume Agent 的内部原理分析:深入探讨 Flume 的架构与实现机制

Apache Flume 是一款高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 的设计目标是支持在日志系统中方便、可靠地进行大量数据的收集、聚合和移动。本文将深入探讨 Flume Agent 的内部原理,并通过示例代码展示 Flume 的配置和使用。 Flume Agent 的架构 Flume Agent 是 Flume 的核心组件,它负责数据...

文章 2024-04-10 来自:开发者社区

AI - Agent(人工智能代理)架构

AI Agent(人工智能代理)架构通常由多个相互关联的组件构成,这些组件共同协作以实现感知环境、进行决策并执行相应动作的任务。下面是一份典型的AI Agent架构概述,包括其主要组成部分及其功能: 1. 感知模块 (Perception Module) 功能:负责从外部世界获取信息,包括但不限于图像、音频、文本、传感器数据等。它通过各种接口或API与外部设备、信息系...

阿里云文档 2023-07-26

Agent管理的功能及状态说明,如何部署Agent

RMS 提供全局设置管理功能,帮助运维人员可通过界面白屏自定义配置,以及更好的排查监控问题,比如哪些资源对象被监控,采集多少个监控配置项,采集、存储时间等是否可修改。

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