文章 2024-10-19 来自:开发者社区

加速数据分析:阿里云Hologres在实时数仓中的应用实践

随着大数据技术的发展,企业对于数据处理和分析的需求日益增长。特别是在面对海量数据时,如何快速、准确地进行数据查询和分析成为了关键问题。阿里云Hologres作为一个高性能的实时交互式分析服务,为解决这些问题提供了强大的支持。本文将深入探讨Hologres的特点及其在实时数仓中的应用,并通过具体的代码示例来展示其实际应用。 Hologres简...

加速数据分析:阿里云Hologres在实时数仓中的应用实践
文章 2023-05-25 来自:开发者社区

《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——BIGO-BIGO使用Flink做OLAP分析及实时数仓的实践和优化(上)

作者:邹云鹤用户背景 BIGO 是一家面向海外的以短视频直播业务为主的公司, 目前公司的主要业务包括 BigoLive (全球直播服务),Likee (短视频创作分享平台),IMO (免费通信工具) 三部分,在全球范围内拥有 4 亿用户。 业务需求 伴随着BIGO业务的发展,对数据平台处理能力的要求越来越高,平台所面临的问题也日益凸显。BIGO 大数据平台的数据流转图如下所示: 用户在 APP,....

《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——BIGO-BIGO使用Flink做OLAP分析及实时数仓的实践和优化(上)
文章 2023-05-25 来自:开发者社区

《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——BIGO-BIGO使用Flink做OLAP分析及实时数仓的实践和优化(下)

《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——BIGO-BIGO使用Flink做OLAP分析及实时数仓的实践和优化(上) https://developer.aliyun.com/article/1228256实时数仓建设和优化  为了提升 BIGO 大数据平台上某些业务指标的产出效率,以及更好的管理 Flink 实时任务,BIGO 大数据平台建设了实时计算平台....

《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——BIGO-BIGO使用Flink做OLAP分析及实时数仓的实践和优化(下)

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