基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型（Qwen Image Edit），快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务（BaaS）配置，到AI模型集成，适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
如何通过ADB Spark快速构建开放湖仓分析
本文介绍如何通过云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark和OSS构建、开放湖仓，并为您演示部署资源、数据准备、数据导入、交互式分析以及任务调度的完整流程。
基于GraphRAG构建多轮反问引导对话客服
本文介绍基于云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版的GraphRAG服务，构建多轮反问引导对话客服的整体流程，帮助智能电子等行业构建高效客服系统。该方案能够提高问题诊断效率与人机交互体验，适用于售后服务支持、复杂场景下的自然语言交互等场景。
湖仓一体架构深度解析：构建企业级数据管理与分析的新基石
在当今数据驱动的时代，企业对于数据的管理与分析需求日益复杂。传统的数据仓库与数据湖架构虽各有优势，但单独使用时往往难以满足企业的全面需求。湖仓一体（Lakehouse）架构的出现，为企业提供了一种全新的数据管理与分析解决方案，它巧妙地将数据仓库的高性能与管理能力与数据湖的灵活性相结合，为企业级数据应用带来了革命性的变化。 湖仓一体架构的关键特征及实现细节 支持多种数据...
流式湖仓增强，Hologres + Flink 构建企业级实时数仓
2023 年 12 月，由阿里云主办的实时计算闭门会在北京举行，阿里云实时数仓 Hologres 研发负责人姜伟华现场分享 Hologres+Flink 构建的企业级实时数仓，实现全链路的数据实时计算、实时写入、实时更新、实时查询。同时，随着流式湖仓的兴起，Hologres 除了支持 Delta、Hudi 等通用湖格式...
实时湖仓增强，Hologres + Flink构建企业级实时数仓
1.Hologres+Flink，阿里云上众多客户实时数仓的首选随着大数据从规模化走向实时化，实时数据的需求覆盖互联网、交通、传媒、金融、政府等各个领域。实时计算在企业大数据平台的比重也在不断提高，部分行业已经达到了50%。Hologres+Flink通过众多的丰富企业级能力，替换开源复杂的各类技术组件，减少多种技术栈学习、多种集群运维、多处数据一致性维护等成本，让企业专注于业务，实现降本增效。....
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