DistilQwen2：通义千问大模型的知识蒸馏实践
作者：岳元浩（顾城）、汪诚愚（熊兮）、严俊冰（玖烛）、黄俊（临在） 1.背景 在人工智能快速发展的今天，大语言模型已经成为了人工智能的研究热点。其中，通义千问（Qwen）大模型系列凭借其强大的语言理解和生成能力&#x...
SpringBoot + 通义千问 + 自定义React组件：支持EventStream数据解析的技术实践
引言 在现代Web开发中，集成多种技术栈以实现复杂的功能需求已成为常态。本文将详细介绍如何使用SpringBoot作为后端框架，结合阿里巴巴的通义千问（一个强大的自然语言处理服务），并通过自定义React组件来支持服务器发送事件（SSE, Server-Sent Events）的EventStream数据解析。这一组合不仅能够实现高效的实时通信，还能利用AI技术提升用户体验。 一...
通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
Qwen2（通义千问2）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列，相比2月推出的Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃，大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。其中，Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型，Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B，其中，Qwen2-57B-A14B为混合专家....
通义千问1.5(Qwen1.5)大语言模型在PAI-QuickStart的微调与部署实践
作者：汪诚愚（熊兮）、高一鸿（子洪）、黄俊（临在） wen1.5（通义千问1.5）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。作为“通义千问”1.0系列的进阶版，该模型推出了多个规模，从0.5B到72B，满足不同的计算需求。此外，该系列模型还包括了Base和Chat等多个版本的开源模型，为全球的开发者社区提供了空前的便捷性。阿里云的人工智能平台PAI，作为一站式的机器学习和深度学习...
通义千问Qwen-72B-Chat基于PAI的低代码微调部署实践
1.引言通义千问-72B（Qwen-72B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手。阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供AI开发全链路服务。快速开始（PAI-Qu....
通义千问Qwen-72B-Chat大模型在PAI平台的微调实践
作者：熊兮、贺弘、临在通义千问-72B（Qwen-72B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模的大语言模型，在2023年11月正式开源。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手。阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平....
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